Python 如何找到穿过水滴质心的水滴的主轴？

我想找到一个水滴的主轴，它穿过水滴的质心。我能找到水滴的质心，但我怎么能找到主轴呢

以下是我尝试过的：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('skin6.jpg')

imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh2 = cv2.threshold(imgray, 155, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

#find the maximum contour
contours, heir = cv2.findContours(thresh2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
c = max(contours, key = cv2.contourArea)

tmpArea = np.zeros(img.shape)
cv2.drawContours(tmpArea,[c],0,(255, 255, 255),cv2.FILLED)

#centroid
M = cv2.moments(c)
cx = int(M['m10']/M['m00'])
cy = int(M['m01']/M['m00'])

cv2.circle(tmpArea, (cx, cy), 5, (0, 0, 255), -1)

cv2.imshow("tmpArea", tmpArea)
cv2.waitKey(0)

以下是我使用的图像：

我期待着这样的事情。应与轮廓线正确连接：

您可以在检测到的轮廓上使用。得到拟合椭圆的中心、两个轴的长度（请仔细查看）和旋转角度。从这些信息中，只需要一些数学运算就能得到主轴穿过中心

以下是经过一些修改和添加的代码：

导入cv2
将numpy作为np导入
#图像
img=cv2.imread（'images/1KXQA.jpg'）
img_gray=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR_BGR2GRAY）
thresh2=cv2.阈值（img_gray，155255，cv2.THRESH_BINARY_INV）[1]
tmpArea=np.零（img.形状）
#轮廓
等高线=cv2.查找到的等高线（阈值2，cv2.RETR_树，cv2.CHAIN_近似值_无）[0]
c=最大值（轮廓，关键点=cv2.轮廓面积）
cv2.等高线图（tmpArea，[c]，0，（255，255，255），cv2.填充）
#质心
M=cv2.力矩（c）
cx=int（M['m10']/M['m00']
cy=int（M['m01']/M['m00']
cv2.圆（tmpArea，（cx，cy），5，（0，0，255），-1）
#椭圆
e=cv2.5（c）
椭圆（tmpArea，e，（0，255，0），2）
#主轴
x1=int（np.round（cx+e[1][1]/2*np.cos（（e[2]+90）*np.pi/180.0）））
y1=int（np.round（cy+e[1][1]/2*np.sin（（e[2]+90）*np.pi/180.0）））
x2=int（np.round（cx+e[1][1]/2*np.cos（（e[2]-90）*np.pi/180.0）））
y2=int（np.round（cy+e[1][1]/2*np.sin（（e[2]-90）*np.pi/180.0）））
cv2.线（tmpArea，（x1，y1），（x2，y2），（255，255，0），2）
#输出
cv2.imshow（'tmpArea'，tmpArea）
cv2.等待键（0）

输出如下所示：

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系统信息
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平台：Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:3.8.5
努比：1.19.5
OpenCV:4.5.1
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干得好-继续回答！谢谢你的回答，但是在我的数据集中有不对称的皮肤损伤，所以它对那些图像不起作用。还有别的方法可以得到主轴吗@HansHirse@NaduniJayaweera然后，请在您的问题中添加显示所需主轴的其他图像，可能是手动绘制的。对于第二个新提供的图像，我不确定最终结果是什么@HansHirse@NaduniJayaweera不幸的是，这个图像本身并没有太大的帮助，因为没有描述，主轴实际上是什么。是的，这是带θ角的蓝线，但定义是什么，蓝线是如何获得的？在你的例子中，对应的蓝线是什么？请将这些绘制到您的图像中，并提供主轴的正确描述。