Python 在列表的排列中应用秩

我有两份清单：

l1 = [0, 1, 12, 33, 41, 52, 69, 7.2, 8.9, 9.91]
l2 = [45, 51]

我需要从

l1

获取所有可能的组合（无重复），其大小等于

l2

的长度。然后将排名指标应用于

l2

和

l1

（针对每个组合）。最后，我需要得到最接近的度量wrt

l1

和

lx

（

lx

为排列列表）

到目前为止，我尝试了什么（到目前为止，它更像是一个伪代码）：

输出：

best metric = 0 (identical)
best list = [45, 51]

您可以使用获取您的置换列表，然后应用度量

将numpy导入为np
按原样导入itertools
def应用度量（预测、目标）：
返回np.sqrt（（（预测-目标）**2.mean（））
l1=[0,1,12,33,41,52,69,7.2,8.9,9.91]
l2=[45,51]
temp_dict={}
对于其中的元素。置换（l1，len（l2））：
临时结果=应用度量（np.数组（l2），np.数组（元素））
临时命令更新（{temp\u结果：列表（元素）}）
打印（f“最佳度量：{min（temp_dict）}”）
打印（f“最佳列表：{temp_dict[min（temp_dict）]}”）

这将产生：

最佳指标：2.9154759474226504
最佳名单：[41,52]

您可以使用获取您的置换列表，然后应用度量

将numpy导入为np
按原样导入itertools
def应用度量（预测、目标）：
返回np.sqrt（（（预测-目标）**2.mean（））
l1=[0,1,12,33,41,52,69,7.2,8.9,9.91]
l2=[45,51]
temp_dict={}
对于其中的元素。置换（l1，len（l2））：
临时结果=应用度量（np.数组（l2），np.数组（元素））
临时命令更新（{temp\u结果：列表（元素）}）
打印（f“最佳度量：{min（temp_dict）}”）
打印（f“最佳列表：{temp_dict[min（temp_dict）]}”）

这将产生：

最佳指标：2.9154759474226504
最佳名单：[41,52]

你能提供一个预期结果的例子吗？我编辑了这个问题。你能提供一个预期结果的例子吗？我编辑了这个问题

best metric = 0 (identical)
best list = [45, 51]