p4python与使用子流程调用p4相比，哪种方式性能更好？

作为标题

我注意到从

子流程

模块调用

p4

不是很快。但是我在学习Perforce-Python绑定时犹豫不决，不知道它是否性能更好

如果有人能分享两种尝试的经验，我将不胜感激

编辑

我在Win10/desktop PC上观察到了这一点，我的工作副本位于SSD驱动器上。我观察到的命令包括对大量文件和文件夹执行的

add

、

edit

和

reconcile

。我没有进行严格的评测，但是从

子流程

感知到的响应似乎比P4V中的相同操作慢

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如果

p4

调用会导致多连接开销，那么Sam Stafford的回答是有意义的。

一般来说，使用p4 API将比使用CLI更快，如果运行多个命令，最显著的好处是，因为API允许您在单个服务器连接上轻松运行多个命令，而CLI二进制文件为每次调用建立连接。

您运行的是什么“不是很快”的命令，您如何判断？如果该命令是

p4 sync

，那么您是通过生成

p4

还是通过调用API来运行它并不重要，但是如果该命令是

p4 fstat//some/specific/file

，则可能会有影响。还有，你在哪个站台？这对于这样的自动化编程非常重要。比如说，当您在多个文件上运行

p4 edit

时，您是为每个文件分别运行

p4 edit

，还是使用多个文件名参数运行

p4 edit

一次？我想。说实话，我很怀疑。我认为选择api的主要决定因素是，如果您使用其中一个脚本api，那么编写一个必须解析和操作p4数据结构的复杂脚本会更容易。但我认为基本性能更多地取决于您如何使用所讨论的p4功能。例如，创建新分支所需的时间与创建分支所需的时间相同，无论是编写脚本还是运行派生的p4命令。当然，tcp连接和登录握手需要一点时间，但如果您的问题是

p4 sync-f/…

速度慢，那么这就是一个问题。使用（“未记录的”）

p4-x CMDFILE run

命令也可以使用单个连接运行命令。