Python AWS SQS是否是具有层次关系的任务的正确选择？

此时，我使用数据库中的一个简单表来存储我的所有任务。每个任务都有以下结构：

class Task:
    id: int
    parent_id: int
    priority: int
    command: int
    arg: str
    status: int

简而言之，有一个典型的任务队列存储在数据库中的表中。现在，我想使用Amazon Web Services SQS作为更合适、更专业的解决方案（这也是我的客户的要求）。但是，在数据库中，我可以只检查父任务的

状态

，如果它已完成或失败，则执行子任务。在亚马逊网络服务SQS中是否有可能，或者我为我的问题选择了错误的服务？如果可能的话，正确的方法是什么

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p.S.如果我使用Python 3.9.5和bot3访问AWS，这很重要，如果执行子任务的决定取决于某个早期的相关父任务的状态，那么您仍然需要保持父任务的状态，可能是在数据库中。SQS可能是传达需要执行（然后从队列中删除）的任务列表的合理位置，但队列不是保存数据的正确位置。@jarmod，谢谢！然而，对于SQS，是否有某种方法可以解决这个问题？即使这是一个肮脏的解决方案，我仍然需要知道它，以便向客户清楚地解释：什么是优点和缺点。这里的信息确实不够。如果在将父任务排队时知道给定父任务的所有潜在子任务，则可以简单地将子任务作为表示父任务的JSON对象的子任务包含。当父任务从队列中拉出以进行处理时，它将附加（潜在）子任务数组，此时您可以决定是否处理这些子任务。