Python 通过列表理解的频率数据帧？

我正在尝试建立一个介于A1（55Hz）和A8（7040Hz）之间的彩色频率数据帧。本质上，我希望它看起来像这样

df = pd.DataFrame(columns=['A', 'A#', 'B', 'C', 'C#', 'D', 'D#', 'E', 'F', 'F#', 'G', 'G#'])
df.loc[0] = (55, 58.27, 61.74, 32.7, 34.65, 36.71, 38.89, 41.2, 43.65, 49, 51.91)

但无需手动将所有频率分配给各自的音符，每行八度（八度1到8）

根据网站，每个音符（或“半步”）之间的间距为

def hz_stepper(fixed_note, steps):
    a = 2 ** (1/12)
    return fixed_note * a ** steps

使用“hz_stepper”功能，我可以通过为步长变量指定1或-1，以彩色方式增加或减少给定音符n倍

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我的问题是，如何创建一个数据帧，其中所有的行看起来都像我手动创建的，但使用列表理解来形成行？

只需迭代音高，然后重塑结果：

import numpy as np
import pandas as pd

base = 55.
n_octave = 8
columns = ['A', 'A#', 'B', 'C', 'C#', 'D', 'D#', 'E', 'F', 'F#', 'G', 'G#']

factors = 2**(np.arange(12 * n_octave) / 12.)
pd.DataFrame(data=base * factors.reshape((n_octave, 12)), columns=columns)

解释

因子

是1d numpy数组所需的频率，但它们不是数据帧所需的表格形式<代码>重塑创建数组内容的视图，该视图具有形状

（n_八度，12）

，以便行是连续的。例如

>>> np.arange(6).reshape((2, 3))
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])

这正是数据帧所需的格式。

从一开始：

df = pd.DataFrame(columns=['A', 'A#', 'B', 'C', 'C#', 'D', 'D#', 'E', 'F', 'F#', 'G', 'G#'])
df.loc[0] = 55*2**(np.arange(12)/12)
for i in range(8): df.loc[i+1]=2*df.loc[i]

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顺便说一句，你上面的八度音阶是从C开始的，而不是从A开始的！你能解释一下重塑到底在做什么吗？“我正在阅读文档，但很难理解。”sam la补充道