间隔比较不适用于if语句-python

我正在编写一段代码，允许我根据索引值使用特定字符串或值填充数据帧，并将所有内容存储在

dict

中。 作为测试，如果索引小于或等于3或大于或等于7，我想用

'foo'

填充数据帧

df

我原以为我写的贝娄的剧本会管用，但事实并非如此，恐怕我已经想不出为什么了

letter_list=['a'，'b'，'c']
mydict=dict（）
对于字母列表中的字母：
df=pd.DataFrame（）
df=df.reindex（范围（10））
对于df.index.astype（float）中的i：
如果i=7：
df['toto']='foo'
其他：
df['toto']='booo'
mydict[字母]=dict（）
mydict[字母]['toto']=df.toto

这个的输出给了我：

{'A1'：{'toto'：0 foo
一福
2富
三福
四福
五福
6福
7福
8富
9福
名称：toto，数据类型：object}

而不是：

{'a'：{'toto'：0 foo
一福
2富
三福
4 booo
5 booo
6 booo
7福
8富
9福
名称：toto，数据类型：object}

---

我想用

if 3替换
if I=7:
，正如前面所说，df['toto']分配给整个列。您将不得不迭代行。试试这个：

letter_list = ['a', 'b', 'c']

mydict = dict()

for letter in letter_list:
    df = pd.DataFrame()
    df = df.reindex(range(10))
    df['toto'] = ''

    for i in df.index:
        if i <= 3 or i >= 7:
            df['toto'][i] = 'foo'
        else:
            df['toto'][i] = 'booo'

    mydict[letter] = dict()
    mydict[letter]['toto']  = df.toto

为什么要让它漂浮？索引应该已经是整数类型，并且可以直接与3和7进行比较。您没有分配给
df['toto'][i]
。比较是好的；您只是重复执行相同的总括赋值。
df['toto']
assign到整个列。所以你给整个专栏分配了10次，最后一次分配（即
'foo'
）就结束了。我现在明白了我的代码出了什么问题（很明显，我很惭愧……），非常感谢你的帮助@chepner@00由于
df.index
不起作用，我实际上将float转换为测试。非常感谢你的投入，我成功了！
{'a': {'toto': 0     foo
  1     foo
  2     foo
  3     foo
  4    booo
  5    booo
  6    booo
  7     foo
  8     foo
  9     foo
  Name: toto, dtype: object}, 'b': {'toto': 0     foo
  1     foo
  2     foo
  3     foo
  4    booo
  5    booo
  6    booo
  7     foo
  8     foo
  9     foo
  Name: toto, dtype: object}, 'c': {'toto': 0     foo
  1     foo
  2     foo
  3     foo
  4    booo
  5    booo
  6    booo
  7     foo
  8     foo
  9     foo
  Name: toto, dtype: object}}