Python 每个列id删除前n行

示例数据帧

df = pd.DataFrame(np.random.randint(2200, 3300, 50), index=[np.random.randint(0,6, 50)] ,columns=list('A'))

下面是数据的示例

    A
5  2393
4  2421
0  3038
5  2914
4  2559
4  2314
5  3006
3  2553
0  2642
3  2441
3  2512
0  2412

我想做的是删除索引的前n条（本例中使用2条）记录。因此，从前面的数据示例来看，它将变成

    A
4  2314
5  3006
3  2512
0  2412

---

如有任何指导，将不胜感激。我没能让任何东西工作。

使用

tail

和

-2

s.groupby(level=0, group_keys=False).apply(pd.DataFrame.tail, n=-2)

      A
0  2412
3  2512
4  2314
5  3006

真的要把它搞定

s.groupby(level=0, group_keys=False, sort=False).apply(pd.DataFrame.tail, n=-2)

      A
5  3006
4  2314
0  2412
3  2512

---

如果我理解您的问题，您需要一个新的数据帧，该数据帧删除了数据帧的第一行

n

。如果这是您想要的，我会重置索引，然后根据pandas的默认索引删除，然后放回原始索引。下面是你可以怎么做的

df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(2200, 3300, 50), 
                  index=np.random.randint(0,6, 50),
                  columns=list('A'))
n = 5
print(df.head(n * 2))
df_new = df.reset_index().drop(range(n)).set_index('index')
print(df_new.head(n))

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比我想做的好多了！非常好，谢谢你。我对它做了一些调整，删除了3条记录，并使用了一列而不是索引。df=df.groupby（'SN'，group_keys=False）。应用（pd.DataFrame.tail，n=-3）