如何在python中使用.loc创建不大于的条件

如何按条件从数据中排除行

• 1-使用.loc I选择要移除的零件
• 2-问题是“年”中有空行，我想保留所有空行和<2020的任何内容

我会用！<但是不起作用，python只是接受=

# dataframe

cw=

year  name
2022   as
2020   ad
       sd
       sd
1988   wwe
1999   we


cw = cw.loc[cw['year']!>'2020']

---

问题是空字段，它很棘手。。。我需要保留所有不大于2020的值，因此我希望保留空值和较小值是否

不大于n

与

小于或等于n

相同

cw = cw.loc[cw['year']!>'2020'] 

简直成了

cw = cw.loc[cw['year'] <= '2020']

---

“不大于”是“小于或等于”…或者你可以用

~（我的排除条件）

来否定整件事。还有为什么

2020

在引号中？我不知道彼得为什么会被否决。这个问题是绝对正确的，并且有一个恰当的例子@pault也许他的DF中的年份类型是字符串？@roganjosh的问题是空字段，这很棘手。我需要保留不是>2020的所有内容，因此我希望保留空的和更小的values@Peter您将遇到的一个问题是，您当前将年份值作为字符串。您需要转换为时间戳或数字类型，以便

运算符能够正确工作。问题是空字段，这很棘手。我需要保留所有不大于2020的值，因此我希望保留空的较小值，在这种情况下，否定查询实际上是正确的答案。

import pandas as pd

cw = pd.DataFrame({"year": [2022, 2020, None, None, 1988, 1999],
                   "name": ["as", "ad", "sd", "sd", "wwe", "we"]}, dtype=int)

"""
   year name
0  2022   as
1  2020   ad
2  None   sd
3  None   sd
4  1988  wwe
5  1999   we
"""

cw = cw.loc[~(cw["year"] > 2020)]
"""
   year name
1  2020   ad
2  None   sd
3  None   sd
4  1988  wwe
5  1999   we
"""