Python中的数据操作

我处理的数据集具有以下字段：

ID  Person_Name Person_Country
110 Marc    CA
110 Sean    CN
111 Matt    IN
111 Rob     AU
112 Mike    US

我打算按以下方式对数据进行分组：

ID  Person_Name Person_Country
110 Marc; Sean  CA; CN
111 Matt; Rob   IN; AU
112 Mike        US

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我尝试使用内置函数，如.pivot_table（）和.unstack（），但它们没有帮助，因为我处理的是非数字数据。

Small note：给列命名时使用空格通常不是一个好主意。这让他们很难阅读：名字是第三栏吗？哦，不，它是第二列名称的一部分。相反，使用点或下划线作为分隔符。

df.groupby（'ID'）.agg（'；'.join）

或者如果要明确说明列名：

df.groupby（'ID'）[[['Person Name'，'Person Country']].agg（'；'.join）

。此示例无法利用

apply

，它需要

agg

来实现所需的结果。@BramVanroy-谢谢，实现了您的建议@user2285236-我尝试了这种方法，参考了类似的问题，但它返回的是列名，而不是连接在一起的名称。