Python '；系列'；对象没有属性'；len'；熊猫CSV文件

我想根据包含字符数的列进行打印。在该特定列中包含不同长度的字符串。我目前的代码如下

  if df['UDH'].len(8):
    df=df.groupby(df[['UDH'].str[:7],'Original Sender ID','Received Date/Time'])['Body'].apply(' '.join).reset_index()
    if df['UDH'].len(9):
        df=df.groupby(df[['UDH'].str[:8],'Original Sender ID','Received Date/Time'])['Body'].apply(' '.join).reset_index()
        if df['UDH'].len(10):
            df=df.groupby(df[['UDH'].str[:9],'Original Sender ID','Received Date/Time'])['Body'].apply(' '.join).reset_index()
            if df['UDH'].len(11):
                df=df.groupby(df[['UDH'].str[:10],'Original Sender ID','Received Date/Time'])['Body'].apply(' '.join).reset_index()
                if df['UDH'].len(12):
                    df=df.groupby(df[['UDH'].str[:11],'Original Sender ID','Received Date/Time'])['Body'].apply(' '.join).reset_index()

我的csv文件包含列正文、接收日期/时间、原始发件人ID和UDH

---

现在UDH是主键。连接正文的方法是按接收日期/时间、原始发件人ID和UDH进行分组。然而，UDH有些只有8个字符长，有些只有12个字符长

这里有两个问题需要解决。更简单的方法是如何检查列中字符串的长度。正确的语法是

df['UDH'].str.len（）==8

。但是，这种比较不会返回一个简单的

bool

值，我们可以使用

if

语句：它返回一系列

bool

s，告诉我们列中每个元素的字符串长度是否为8<因此，代码>如果语句是错误的工具

相反，我们可以使用布尔序列作为索引，将数据帧拆分为行的子集。这将返回仅包含

df

行的数据帧，其中

df['UDH']

等于8：

rows_of_length_8 = df[df['UDH'].str.len() == 8]

还要注意的是，没有必要重复相同的逻辑这么多次。您可以使用循环：

for i in range(8, 12+1):
    rows_of_length_i = df[df['UDH'].str.len() == i]

---

并使用

i-1

作为groupby中的slice参数。

错误消息非常清楚：没有名为

len

的

Series

方法。因此，您会遇到类似

df['UDH'].len（8）

这样的表达式的问题。你在这里写

len

想要达到什么目的？嗨@ApproachingDarknessFish，谢谢你关注我的问题。我对熊猫很陌生。UDH列包含具有不同字符串数的不同值，最小字符数为8，最大字符数为12。我是否对len做了什么错误，或者应该是.str.len（8）？确实存在一个方法

DataFrame.str.len

，但它不带参数

df['UDH'].str.len（）

将为您提供一个系列，其中包含

df['UDH']

列中每个字符串的字符数。您是否正在尝试选择

df

列中

'UDH'

包含一定数量字符的行？@ApproachingDarknessFish是的，这正是我要查找的。你能给我举个例子吗？我试过这样做，对吗？df_i=df.groupby（df[df_i-1，'原始发件人ID'，'接收日期/时间'）['Body'].apply（''.join）.reset_index（）很抱歉打扰您，我对python和pandas非常陌生，因此，速度有点慢this@SyafiqRosli如果没有关于程序和相关变量的更多信息，可能很难准确判断。@AMC更新了有关我的csv文件和目标的信息result@approchingDarknessFish如果您能提供反馈，我将不胜感激。