Python JSON向DataFrame加载dict

我有以下表格中的数据

json_df([
    {"a1": "A", "b1": "B", "c1": "C"},
    {"a2": "A", "b2": "B", "c2": "C"},
    {"a3": "A", "b3": "B", "c3": "C"},
    {"a4": "A", "b4": "B", "c4": "C"}
])

预期产量为

A   B   C
a1  b1  c1
a2  b2  c2
a3  b3  c3
a4  b4  c4

我试过下面的方法

def json_df(data):
    data = pd.DataFrame([dict([(v,k) for (k,v) in ele.items()]) for ele in data],index=None)
    return data

我得到的结果是

    A   B   C
0   a1  b1  c1
1   a2  b2  c2
2   a3  b3  c3
3   a4  b4  c4

我不想要索引。我尝试了各种方法来摆脱索引，但没有成功

import pandas as pd
data = {"A" : ['a1', 'a2', 'a3', 'a4'], "B": ['b1', 'b2', 'b3', 'b4'], "C": ['c1', 'c2', 'c3', 'c4']}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index("A", inplace=True)
print(df)

输出：

     B   C
A
a1  b1  c1
a2  b2  c2
a3  b3  c3
a4  b4  c4

---

你不能。为什么要删除索引？数据帧有索引。句号。但是您可以选择不显示它：

print（df.to_string（index=False））

这是测试的一部分，我被要求生成与测试用例完全相同的输出