Python 如何从该图像中裁剪手机？

我想从下图裁剪手机：

为此，我尝试检测图像中的矩形，然后使用以下代码裁剪图像：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('rt1.jpg')

imgGry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret , thrash = cv2.threshold(imgGry, 240 , 255, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
contours , hierarchy = cv2.findContours(thrash, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
j=0
for contour in contours:
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.01* cv2.arcLength(contour, True), True)
    cv2.drawContours(img, [approx], 0, (0, 0, 0), 5)
    if len(approx) == 4 :
        x, y , w, h = cv2.boundingRect(approx)
        cv2.putText(img, "mobile", (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, (0, 0, 0))
        out = img[y:y+h,x:x+w]
        cv2.imwrite('cropped'+str(j)+'.jpg', out)
        j = j+1
cv2.imshow('shapes', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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但这并没有影响手机。您能否建议对代码进行任何改进以获得所需的结果？

无需对轮廓进行近似处理。对于该特定图像，您将获得一个大轮廓，您可以简单地从中获取边界矩形，并裁剪所需的部分。我可选地添加了背景透明设置

导入cv2
将numpy作为np导入
#读取图像，转换为灰度
img=cv2.imread（'images/2EZyS.jpg'）
灰色=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\U BGR2GRAY）
#阈值图像，注意：cv2.THRESH\u BINARY\u INV！
thr=cv2.阈值（灰色，240255，cv2.阈值二元值[1]
#查找轮廓w.r.t.OpenCV版本，注意：cv2.RETR\u外部！
cnts=cv2.找到的孔（thr、cv2.外部翻新、cv2.链约无）
如果len（cnts）==2个其他cnts[1]，则cnts=cnts[0]
#按大小过滤轮廓
cnts=[如果cv2.contourArea（cnt）>2000，则cnt中cnt的cnt为cnt]
thr=cv2.绘制轮廓（np.类零（thr），CNT，-1255，cv2.填充）
#准备输出
out=img.copy（）
#可选：将背景设置为透明。
out=cv2.CVT颜色（img、cv2.COLOR\U BGR2BGRA）
out[…，3]=thr
#收成
x、 y，w，h=cv2.boundingRect（thr）
out=out[y:y+h，x:x+w]
#使用透明和不使用透明进行保存
cv2.imwrite（'crop_w.png'，out）
cv2.imwrite（'crop_wo.png'，out[…，：3]）

这将是具有透明度的输出图像：

在原始代码中，您在

cv2.threshold

调用中使用了

cv2.CHAIN\u APPROX\u NONE

。碰巧，该值等于

1

，也就是

cv2.THRESH\u BINARY\u INV

。然而，你应该注意这些细节

此外，我会在这里使用

cv2.RETR\u EXTERNAL

而不是

cv2.RETR\u TREE

，因为您只有一个对象，因此找到最外部的轮廓就足够了

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系统信息
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平台：Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:3.9.1
NumPy:1.20.2
OpenCV:4.5.1
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