错误检测Opencv

我正在研究车辆检测。该程序运行良好，几乎可以检测所有车辆。但是有一个问题，如果两辆车靠得很近，那么探测器会将两辆车都视为一辆车。

我不确定如何检测一辆车，只有一盏灯的电机如何

您是从一张图片中检测还是可以有视频序列

一个简单的技巧是，无论何时你找到一辆车，试着找到一个“靠近/平行”的光点。如果你发现了两个方面，那就改进你的车号

还有其他模式可以使用：比如地面上的小反射。用这个训练你的古典主义者会有帮助

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如果你有视频序列，汽车总是显示“平行”的光点，而不是其他汽车/发动机。

我不确定你是如何检测到一辆汽车的，只有一盏灯的发动机如何

您是从一张图片中检测还是可以有视频序列

一个简单的技巧是，无论何时你找到一辆车，试着找到一个“靠近/平行”的光点。如果你发现了两个方面，那就改进你的车号

还有其他模式可以使用：比如地面上的小反射。用这个训练你的古典主义者会有帮助

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如果你有视频序列，汽车总是显示“平行”光点，而不是其他汽车/马达。

在这种情况下使用一些非最大值抑制机制：

计算所有候选检测（红色框）；两辆车在右手边，你应该会被检测到3次

根据一些指标对它们进行排序，这些指标告诉您检测有多好（前照灯大小和距离之间的某种比率？）

在那些不一致的候选检测中（那些重叠的红色框），抑制那些具有较低等级的检测

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在这种情况下使用一些非最大值抑制机制：

计算所有候选检测（红色框）；两辆车在右手边，你应该会被检测到3次

根据一些指标对它们进行排序，这些指标告诉您检测有多好（前照灯大小和距离之间的某种比率？）

在那些不一致的候选检测中（那些重叠的红色框），抑制那些具有较低等级的检测

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当多辆车辆相互靠近时，交叉配对是一个常见问题。 您可以使用以下步骤纠正此问题： 1.使用一些跟踪方法（如卡尔曼滤波），对帧进行置信度评分，然后确认车辆。 2.如果摄像机已校准，则计算每辆车与主车的距离，当您离开主车时，同一辆车的两个水滴之间的距离应减小（透视几何体）

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此外，避免将前照灯周围非常松散的边界框作为分类器的输入

当场景中有多辆相互靠近的车辆时，交叉配对是一个常见问题。 您可以使用以下步骤纠正此问题： 1.使用一些跟踪方法（如卡尔曼滤波），对帧进行置信度评分，然后确认车辆。 2.如果摄像机已校准，则计算每辆车与主车的距离，当您离开主车时，同一辆车的两个水滴之间的距离应减小（透视几何体）

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此外，避免将前照灯周围非常松散的边界框作为分类器的输入

请描述如何在代码中检测到对象。请描述如何在代码中检测到对象。Hi-Fland and Chrono，谢谢回复。你能给我举个例子吗。我的代码运行良好，我甚至应用了减法，但在夜间，由于只有头灯可用，这种情况正在发生。我正在使用图像序列。谢谢你的专家评论。嗨，侧翼和Chrono，谢谢你的回复。你能给我举个例子吗。我的代码运行良好，我甚至应用了减法，但在夜间，由于只有头灯可用，这种情况正在发生。我正在使用图像序列。感谢您的专家意见。