如何在python中检测算法溢出？

我正在处理python中的一个分析问题，在这个问题中，我必须处理大的

浮点数，并对其执行一些操作。我的密码似乎介于两者之间；仔细观察，我发现有时一个简单的add操作会返回
inf
，这一定是溢出

>>> a = float(2**1022) + float(2**1023)
>>> print a
1.348269851146737e+308
>>> a = float(2**1023) + float(2**1023)
>>> print a
inf
>>>

当进行浮点运算时，我们如何在python中检查
溢出
，因为它没有给出
溢出错误
而是默默地给出一个值
inf
我只能想象检查
如果abs（a）==float（'inf'）：raiseoverflowerror（）
…
使用像GMPY这样的任意精度库，您就不必担心了。
免责声明：我维护gmpy2

该库支持任意精度（以减少溢出的发生）和捕获浮点事件的能力。下面是修改上下文以在发生溢出时自动引发异常的示例

>>> import gmpy2
>>> from gmpy2 import get_context,set_context, ieee, mpfr
>>> set_context(ieee(64))
>>> get_context()
context(precision=53, real_prec=Default, imag_prec=Default,
        round=RoundToNearest, real_round=Default, imag_round=Default,
        emax=1024, emin=-1073,
        subnormalize=True,
        trap_underflow=False, underflow=False,
        trap_overflow=False, overflow=False,
        trap_inexact=False, inexact=False,
        trap_invalid=False, invalid=False,
        trap_erange=False, erange=False,
        trap_divzero=False, divzero=False,
        trap_expbound=False,
        allow_complex=False)
>>> get_context().trap_overflow=True
>>> get_context()
context(precision=53, real_prec=Default, imag_prec=Default,
        round=RoundToNearest, real_round=Default, imag_round=Default,
        emax=1024, emin=-1073,
        subnormalize=True,
        trap_underflow=False, underflow=False,
        trap_overflow=True, overflow=False,
        trap_inexact=False, inexact=False,
        trap_invalid=False, invalid=False,
        trap_erange=False, erange=False,
        trap_divzero=False, divzero=False,
        trap_expbound=False,
        allow_complex=False)
>>> mpfr(2**1023) + mpfr(2**1023)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
gmpy2.OverflowResultError: 'mpfr' overflow in "addition"
>>> 

导入gmpy2
>>>从gmpy2导入获取上下文、设置上下文、ieee、mpfr
>>>设置上下文（ieee（64））
>>>获取上下文（）
上下文（精度=53，实数prec=Default，实数prec=Default，
round=RoundToNearest，real\u round=Default，imag\u round=Default，
emax=1024，emin=-1073，
欠规范化=真，
陷阱_下溢=假，下溢=假，
陷阱溢出=错误，溢出=错误，
陷阱不精确=错误，不精确=错误，
陷阱无效=错误，无效=错误，
trap\u erange=False，erange=False，
陷阱_divzero=False，divzero=False，
trap_expbound=False，
允许（复杂=错误）
>>>获取上下文（）。陷阱溢出=True
>>>获取上下文（）
上下文（精度=53，实数prec=Default，实数prec=Default，
round=RoundToNearest，real\u round=Default，imag\u round=Default，
emax=1024，emin=-1073，
欠规范化=真，
陷阱_下溢=假，下溢=假，
陷阱溢出=真，溢出=假，
陷阱不精确=错误，不精确=错误，
陷阱无效=错误，无效=错误，
trap\u erange=False，erange=False，
陷阱_divzero=False，divzero=False，
trap_expbound=False，
允许（复杂=错误）
>>>mpfr（2**1023）+mpfr（2**1023）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
gmpy2.OverflowResultError：“添加”中的“mpfr”溢出
>>>