Python OpenCV函数在PyQt GUI窗口中转换的OpenCV窗口上不起作用

我正在使用OpenCV进行图像处理，并将图像嵌入PyQt GUI窗口中。我已经独立使用了OpenCV代码，它工作得很好。我还可以在OpenCV中创建以下窗口和对象，并通过cv2.cvtColor成功地将它们转换为其他颜色空间，然后转换为QPixmap并显示它们

当我尝试对OpenCV图像执行任何操作而不是转换颜色空间时，就会出现问题。我尝试过简单的OpenCV操作，例如cv.Smooth，甚至使用cv.CreateImage创建阈值图像，但这些都不起作用。我不确定执行这些操作是否需要很长时间，QTGui是否超时。 请帮帮我，我不明白怎么了。我在下面提供了我的代码片段：

import cv2    
import cv2.cv as cv
import numpy as np
import from PyQt4 import QtGui, QtCore

class Video():
    def __init__(self,capture):
        self.capture = capture
        self.capture.open(1)
        self.currentFrame=np.array([])
        self.capture.set(3,800)
        self.capture.set(4,600)
        self.capture.set(5,30)

    def processImage(self):
        try:
            while(True):
                ret, readFrame=self.capture.read() # Grab next frame
                if(ret==True):
                    print "processImage grabbed a frame"

                    #readFrame=cv2.cvtColor(readFrame,cv2.COLOR_BGR2HSV) < -- This works fine
                    #readFrame=cv2.cvtColor(readFrame,cv2.COLOR_HSV2RGB) < -- This works fine
                    cv.Smooth(readFrame,readFrame,cv.CV_BLUR,3) < -- Any functions like this cause problems
                    print 'It made it this far' # < -- This never gets printed because cv.Smooth doesn't properly execute
        except TypeError:
            print "ERROR: processImage couldn't get a frame"

        def convertFrame(self):
    """     converts frame to format suitable for QtGui            """
        try:
            height,width=self.currentFrame.shape[:2]
            img=QtGui.QImage(self.currentFrame,width,height,QtGui.QImage.Format_RGB888)
            img=QtGui.QPixmap.fromImage(img)
            self.previousFrame = self.currentFrame
            return img
        except:
            return None

这可能与Qt GUI调用processImage有关，并且在上一个函数返回之前继续调用processImage会花费很长时间来处理图像并超时吗

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请帮忙

甚至没有人试图回答这个问题，真的吗？如果你曾经遇到过这种情况，需要解决它，下面是解决问题的方法：

始终使用cv2类而不是旧的cv类

在我的代码中，我试图使用cv.QueryFrame，它返回一个cvMat，pyqt由于某种原因不喜欢这种数据类型

您需要将所有旧的cv函数转换为新的cv2函数。调用capture.read而不是cv.QueryFramecapture将返回一个VideoCapture对象，这是pyqt可以处理的数据类型

找出使用cv2的对应函数有点麻烦，但一旦你让它工作起来，它就值得了

class Gui(QtGui.QMainWindow):
    def __init__(self,parent=None):
        QtGui.QWidget.__init__(self,parent)
        self.ui = Ui_MainWindow()
        self.ui.setupUi(self)
        self.video = Video(cv2.VideoCapture()) # Which device to capture frames from
        self._timer = QtCore.QTimer(self)
        self._timer.timeout.connect(self.play)
        self._timer.start(27)
        self.update()

    def play(self):
        try:
            self.video.processImage()
            self.ui.videoFrame.setPixmap(self.video.convertFrame())
            self.ui.videoFrame.setScaledContents(True)
        except TypeError:
            print "No frame"

def main():
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    ex = Gui()
    ex.show()
    sys.exit(app.exec_())

if __name__ == '__main__':
    main()