Python数据帧只存储一个数字？

AzureML的Python脚本模块需要返回一个数据帧。我只想返回一个值，并执行以下操作：

result=7
dataframe1=pd.DataFrame(numpy.zeros(1))
dataframe1[0][0]=result

通过它，我可以在Azure ML的Python脚本模块中只返回一个值

使用单个值创建熊猫数据帧的正确方法是什么？

正如EdChum所评论的那样

dataframe1=pd.DataFrame([result], dtype=float) 

而且它是有效的，经过测试的，而不是

result=7
dataframe1=pd.DataFrame(numpy.zeros(1))
dataframe1[0][0]=result

其中，我们不需要使用numpy来启动带有零的返回值

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p.s.EdChum如果愿意，可以回答这个问题。

以下代码应该可以工作：

import pandas as pd
def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
    result = pd.DataFrame({'mycol': [123]})
    return result,

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最小值应该是

pd.DataFrame（[result]）

@EdChum我试过了，但在Azure ML中不起作用，它抱怨返回类型错误。这里唯一不同的是，您的版本生成了一个带有dtype float的df，我的代码片段会将结果保留为

int

，AzureML是否需要float？如果是这样的话，您可以执行pd.DataFrame（[result]，dtype=float）@EdChum谢谢，我已经测试过了，它可以工作了！不需要为此做额外的工作，只需记住接受自己的答案，这样问题就不会一直没有答案。对于我来说，数据类型必须是float似乎有些奇怪，但我从未使用过azureML+1