Python 为无线电台m3u生成声音直方图

我想对一个以*.m3u8格式广播的电台进行采样，并生成前n秒的直方图（其中用户确定n）

我一直在尝试使用radiopy，但它不起作用，gnuradio似乎也没用。如何生成并显示此直方图

编辑：现在我使用Gstreamer v1.0，因此可以直接播放，但现在我需要对广播进行现场采样。我如何使用商品及服务税

gnuradio似乎没用

好吧，我认为这就是你要找的，如果你要找的是现场光谱图：

如您所见，这只是将正确配置的音频源连接到QtGUI接收器的问题。如果配置正确（我写了一篇关于这个的文章，还有一篇）

重点是：你们不应该试图独自扮演一个网络电台。让软件去做那些知道它在做什么的事情

就你而言，我建议：

使用VLC或mplayer写入收音机，解码后将其以固定采样率的32位浮点值写入PCM文件

使用Python和库Numpy打开该文件（

samples=Numpy.fromfile（filename，dtype=Numpy.float32）

），并使用

matplotlib

/

pyplot

将光谱图绘制到文件，例如（未测试，因为写在这里）：

---

你的麻烦到底在哪里？我知道gstreamer的文档记录得很差，但是有很多教程可以帮助解码流（这是您唯一需要做的事情），您能给我一些链接来解码来自gstreamer的流吗？一些将绑定链接到命令行用法的基础知识：首先，尝试通过命令行使其工作，然后将其移植到python imo。

#!/usr/bin/python2
import sys
import os
import tempfile
import numpy
from matplotlib import pyplot

stream = sys.argv[1] ## you can pass the stream URL as argument
outfile = sys.argv[2] ## second argument: output file; ending determines type!
num_of_seconds = min(int(sys.argv[3]), 60) # not more than 1min of streaming
(intermediate_file, inter_fname) = tempfile.mkstemp()
# pan = number of output channels (1: mix to mono)
# resample = sampling rate. this must be the same for all files, so that we can actually compare spectrograms
# format = sample format, here: native floats
sys.system("mplayer -endpos %d -vo null -af pan=1 -af resample=441000 -af format=floatne -ao pcm:nowaveheader:file=%s" % num_of_seconds % inter_fname)
samples = numpy.fromfile(inter_fname, dtype=float32)

pyplot.figure((num_of_seconds * 44100, 256), dpi=1)
### Attention: this call to specgram expects of you to understand what the Discrete Fourier Transform does.
### This uses a Hanning window by default; whether that is appropriate for audio data is questionable. Use all your DSP skillz!
### pyplot.specgram has a lot of options, including colormaps, frequency scaling, overlap. Make yourself acquintanced with those!
pyplot.specgram(samples, NFFT=256, FS=44100)
pyplot.savefig(outfile, bbox_inches="tight")