Python 在dataframe上迭代，从另一行中的数据更新值，然后删除另一行

我有一个7000行的熊猫数据框，下面是一个示例

我需要填写缺少的分支类型列，缺少的信息在下面的行中可用。对于第一行，我在数据框

['link\u name']

中搜索B-A，并使用

根类型

作为分支名称

提取后，我想删除我从中提取的

root\u type

行，以获得如下输出：

我尝试了下面的代码，但无法正常工作

count = 0
missing = 0
errored_links=[]
for i,j in bmx.iterrows():
    try:
        spn = bmx[bmx.link_name ==j.link_reverse_name].root_type.values[0]
        index_t =  bmx[bmx.link_name ==j.link_reverse_name].root_type.index[0]
        bmx.drop(bmx.index[index_t],inplace=True)
        count+=1
        bmx.at[i,'branch_type']=spn
    except:
        bmx.at[i,'branch_type']='missing'
        missing+=1
        errored_links.append(j)

print('Iterations: ',count)
print('Missing: ', missing)

---

建立一个包含要删除的索引的列表，执行该操作，并在迭代所有行之后删除不需要的行。不要在循环中使用if/else，只需通过start将all设置为missing，然后将那些具有分支类型的设置为其值

bmx=pd.DataFrame（{'link_name'：[“A-B”，“C-D”，“B-A”，“D-C”]，
“根类型”：[“类型1”、“类型2”、“类型6”、“类型1”]，
“分支类型”：[“”、“”、“”、“”、“”]，
‘link_reverse_name’：[“B-A”、“D-C”、“A-B”、“C-D”]，
列=['link\u name'、'root\u type'、'branch\u type'、'link\u reverse\u name']）
bmx[“branch_type”]=“missing”#在开始时将所有设置为missing，去掉ifs:）
删除=[]
对于bmx.iterrows（）中的i，j：
如果（我要删除）：
继续#如果我们已将该行标记为要删除，请跳过
link=bmx[bmx.link\u name==j.link\u reverse\u name]。根目录类型。值[0]
idx=bmx[bmx.link\u name==j.link\u reverse\u name]。索引
如果链接：
j、 分支类型=链路
要_remove.append（idx[0]）#将索引附加到列表中
bmx.drop（要移除，原地=真）
打印（bmx）

我们得到了期望的输出：

  link_name root_type branch_type link_reverse_name
0       A-B     type1       type6               B-A
1       C-D     type2       type1               D-C

---

当然，我希望所有条目都是唯一的，否则会产生一些重复项。为了简单起见，我没有使用与问题无关的COL。

只需提及，屏幕中有“root\u产品”，在代码中称为“root\u类型”。是的，是一个拼写错误，感谢您指出：）谢谢，效果很好。只是有一些错误，因为link_名称有时会丢失，但我想我会把它放在try语句中