Python-Asyncio-将参数列表传递给用定义的函数* 让我们从文档中考虑下面的例子： import asyncio async def factorial(name, number): f = 1 for i in range(2, number+1): print("Task %s: Compute factorial(%s)..." % (name, i)) await asyncio.sleep(1) f *= i print("Task %s: factorial(%s) = %s" % (name, number, f)) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.gather( factorial("A", 2), factorial("B", 3), factorial("C", 4), )) loop.close()

聚集功能在模块中显示如下：

asyncio.gather(*coros_or_futures, loop=None, return_exceptions=False)

它工作得很好，但是对于我的实际问题，我需要传递的不是带有硬编码参数的多个函数，而是创建多个函数的某种形式的元组理解

我试过：

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(
    [factorial(str(g),g) for g in range(3)]
))
loop.close()

但它不起作用。有人知道如何使用这个聚集函数来处理通过编程创建的函数列表吗

需要明确的是：

gather

函数不是我定义的，所以我不能从它的定义中删除*并简单地传递这样的参数列表。我需要“解包”列表，但我不知道如何解包。

找到了解决方案：

loop.run_until_complete(asyncio.gather(*(factorial(str(g),g) for g in range(3)))

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您还可以使用

itertools.starmap

执行此任务：

import asyncio
import itertools

async def factorial(name, number):
    f = 1
    for i in range(2, number+1):
        print("Task %s: Compute factorial(%s)..." % (name, i))
        await asyncio.sleep(1)
        f *= i
    print("Task %s: factorial(%s) = %s" % (name, number, f))

loop = asyncio.get_event_loop()

args = [(str(g), g) for g in range(3)]
tasks = itertools.starmap(factorial, args)
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
loop.close()

制作一个迭代器，使用从iterable获得的参数计算函数。当参数参数已从单个iterable（数据已“预压缩”）分组到元组中时，用于代替map（）

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更多阅读：

可以动态生成和传递协同程序列表，如下所示：

import asyncio

async def factorial(name, number):
    f = 1
    for i in range(2, number + 1):
        print(f"Task {name}: Compute factorial({i})...")
        await asyncio.sleep(1)
        f *= i
    print(f"Task {name}: factorial({number}) = {f}")

async def main():
    a = factorial("A", 2)
    b = factorial("B", 3)
    c = factorial("C", 4)
    #
    # example passing in list of coroutines
    #
    await asyncio.gather(*[a,b,c])

asyncio.run(main())