Python ValueError:变量rnn/basic\n\u cell/kernel已存在，不允许。您的意思是在VarScope中设置reuse=True还是reuse=tf.AUTO\u reuse？

有什么办法可以解决下面的问题吗？根据我在web上找到的信息，它与重用tensorflow作用域的问题有关，但什么都不起作用

ValueError:变量rnn/basic\u rnn\u cell/kernel已存在，不允许。您的意思是在VarScope中设置reuse=True还是reuse=tf.AUTO\u reuse？最初定义为：
文件“/code/backend/management/commands/RNN.py”，第370行，在predict中
状态系列，当前状态=tf.nn.dynamic（单元格=cell，输入=batchX\u占位符，数据类型=tf.float32）
文件“/code/backend/management/commands/RNN.py”，第499行，在命令中
预测（“字符串”）
文件“/code/backend/management/commands/RNN.py”，第12行，在
类命令（BaseCommand）：

例如，我试过这样的东西

带有tf.variable_scope（'scope'）的

：
状态系列，当前状态=tf.nn.dynamic（单元格=cell，输入=batchX\u占位符，数据类型=tf.float32）

还有这个

带有tf.variable\u scope（'scope'，reuse=True）：
状态系列，当前状态=tf.nn.dynamic（单元格=cell，输入=batchX\u占位符，数据类型=tf.float32）

还有这个

带有tf.variable\u scope（'scope'，reuse=tf.AUTO\u reuse）：
状态系列，当前状态=tf.nn.dynamic（单元格=cell，输入=batchX\u占位符，数据类型=tf.float32）

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有什么想法吗？

第一次运行模型时（打开新的python控制台时）会发生这种情况吗

若并没有，你们需要清除你们的计算图。您可以将这一行放在脚本的开头

tf.reset_default_graph()

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谢谢你，先生！有一段时间我找不到任何解决方案，所以每次我想运行NN时都必须重新启动Spyder环境！你救了我！谢谢，重新启动内核和重新加载数据集是如此烦人，直到我发现这个。