Python Pyx：删除密度图中重复的颜色条

我想在一个Python Pyx图中有多个密度图

我可以这样做，得到两个密度图：

问题：如何删除不必要的重复颜色栏

示例代码来自：

从pyx导入*
f=canvas.canvas（）
re_min=-2
re_max=0.5
im_min=-1.25
im_max=1.25
gridx=100
gridy=100
最大电阻=10
re_步骤=（re_最大值-re_最小值）/gridx
im_步长=（im_最大值-im_最小值）/gridy
d=[]
对于范围内的re_索引（gridx）：
re=re_最小值+re_步长*（re_指数+0.5）
对于范围内的im_索引（网格）：
im=im_最小值+im_步长*（im_指数+0.5）
c=复合物（re，im）
n=0
z=复数（0，0）
当n

颜色栏称为键图，它是密度样式的属性。您可以将其设置为“无”，即

graph.style.density(gradient=color.rgbgradient.Rainbow, keygraph=None)

它不会在内部删除（自动）键图，但会抑制其输出

您还可以自己设置键图，此外，还可以设置此键图的颜色轴。它也是样式的一个属性，默认情况下是一个简单的线性轴，但可以更改（如固定最小值和最大值）

现在，当您抑制关键帧图时，不确定两个图中是否使用相同的轴（即使您共享相同的轴，只要您仍然使用灵活的范围）。有各种各样的解决方案。让我举一个更高级的例子。：-）

在第一个图形中，我们可以保留plotitem的副本，完成绘图（创建关键点图），然后访问coloraxis，如下所示：

d1 = graph.style.density(gradient=color.rgbgradient.Rainbow)
plotitem = g1.plot(graph.data.points(d, x=1, y=2, color=3, title="iterations"), [d1])
f.insert(g1)
g1.finish()
coloraxis = plotitem.privatedatalist[-1].keygraph.axes['x']

现在，您可以在第二个图形中使用此颜色轴，同时仍然抑制键图：

d2 = graph.style.density(gradient=color.rgbgradient.Rainbow, keygraph=None,
                         coloraxis=graph.axis.linkedaxis(coloraxis))

这样可以确保键图中的比例相同，因此颜色也相同。：-）

d2 = graph.style.density(gradient=color.rgbgradient.Rainbow, keygraph=None,
                         coloraxis=graph.axis.linkedaxis(coloraxis))