Python：在三条曲线之间填充

我有三条曲线，我想在它们之间填充：

我正在使用以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.arange(-5,300,2)

def f(a): return a**2

def slope(a):
  slope=2*(a)
  return slope

xp = 60
yp = f(xp)
def line(a, xp, yp):
    return slope(xp)*(a - xp) + yp
plt.plot(a, f(a))
plt.scatter(xp, yp, color='C1', s=50)
plt.plot(a, line(a, xp, yp), 'C1--', linewidth = 2)
    
xp1=250
yp1=f(xp1)

plt.scatter(xp1, yp1, color='C1', s=50)
plt.plot(a, line(a, xp1, yp1), 'C3--', linewidth = 2)

plt.fill_between(a,f(a),line(a, xp1, yp1),line(a, xp, yp),color='green')

plt.show()

输出为：

我想要一个填充限制，它是

yp1

和

yp

。 我尝试在

fillbetween

命令中使用

where

参数，如下所示：

plt.fill_between(a,f(a),line(a, xp1, yp1),line(a, xp, yp),where=[(a>yp)and (a<yp1) for a in a],color='green')

---

plt.fill_-between（a，f（a），line（a，xp1，yp1），line（a，xp，yp），其中=[（a>yp）和（aerror
TypeError:fill_-between（）为参数“where”
获取了多个值，因为您提供了两次
where
，因为轴的签名是
Axes.fill_-between（self，x，y1，y2=0，where=None，…）
。在您的代码中，
行（a，xp，yp）
作为
提供，其中

除了使用
where=（a>yp）和（a
限制两点之间的填充区域外，您实际上要做的是仔细选择
y1
和
y2
限制


我把变量名改了一点，使之更具可读性。数组以大写字母开头，单个值为小写

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(X):
    return X**2

def slope(x):
  return 2*x

def line(X, xp, yp):
    return slope(xp)*(X - xp) + yp

fig, ax = plt.subplots()
X = np.arange(-5, 300, 2)

Y0 = f(X)
ax.plot(X, Y0)

x_left = 60
y_left = f(x_left)
Y1 = line(X, x_left, y_left)
ax.scatter(x_left, y_left, color='C1', s=50)
ax.plot(X, Y1, 'C1--', linewidth = 2)

x_right = 250
y_right = f(x_right)
Y2 = line(X, x_right, y_right)
ax.scatter(x_right, y_right, color='C1', s=50)
ax.plot(X, Y2, 'C3--', linewidth = 2)

where = (x_left < X) & (X < x_right)
Ylower = [max(y1, y2) for (y1, y2) in zip(Y1, Y2)]
ax.fill_between(X, Ylower, Y0, where=where, color='green')

fig.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
def f（X）：
返回X**2
def坡度（x）：
返回2*x
def管路（X、xp、yp）：
返回斜率（xp）*（X-xp）+yp
图，ax=plt.子批次（）
X=np.arange（-5300,2）
Y0=f（X）
ax.图（X，Y0）
左x_=60
y_左=f（x_左）
Y1=线（X，X_左，y_左）
最大散射（x_左，y_左，颜色=C1'，s=50）
坐标图（X，Y1，'C1--'，线宽=2）
x_右=250
y_right=f（x_right）
Y2=直线（X，X_右，y_右）
最大散射（x_右，y_右，color='C1'，s=50）
坐标图（X，Y2，'C3--'，线宽=2）
式中=（x_左
错误
TypeError:fill\u between（）为参数'where'
获取了多个值，这是因为您提供了两次
where
，因为is
轴的签名。fill\u between（self，x，y1，y2=0，where=None，…）
。在您的代码中，
行（a，xp，yp）
作为
where
提供

除了使用
where=（a>yp）和（a
限制两点之间的填充区域外，您实际上要做的是仔细选择
y1
和
y2
限制


我把变量名改了一点，使之更具可读性。数组以大写字母开头，单个值为小写

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(X):
    return X**2

def slope(x):
  return 2*x

def line(X, xp, yp):
    return slope(xp)*(X - xp) + yp

fig, ax = plt.subplots()
X = np.arange(-5, 300, 2)

Y0 = f(X)
ax.plot(X, Y0)

x_left = 60
y_left = f(x_left)
Y1 = line(X, x_left, y_left)
ax.scatter(x_left, y_left, color='C1', s=50)
ax.plot(X, Y1, 'C1--', linewidth = 2)

x_right = 250
y_right = f(x_right)
Y2 = line(X, x_right, y_right)
ax.scatter(x_right, y_right, color='C1', s=50)
ax.plot(X, Y2, 'C3--', linewidth = 2)

where = (x_left < X) & (X < x_right)
Ylower = [max(y1, y2) for (y1, y2) in zip(Y1, Y2)]
ax.fill_between(X, Ylower, Y0, where=where, color='green')

fig.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
def f（X）：
返回X**2
def坡度（x）：
返回2*x
def管路（X、xp、yp）：
返回斜率（xp）*（X-xp）+yp
图，ax=plt.子批次（）
X=np.arange（-5300,2）
Y0=f（X）
ax.图（X，Y0）
左x_=60
y_左=f（x_左）
Y1=线（X，X_左，y_左）
最大散射（x_左，y_左，颜色=C1'，s=50）
坐标图（X，Y1，'C1--'，线宽=2）
x_右=250
y_right=f（x_right）
Y2=直线（X，X_右，y_右）
最大散射（x_右，y_右，color='C1'，s=50）
坐标图（X，Y2，'C3--'，线宽=2）
式中=（x_左