Python 如何将一个数据帧的单列中的值映射到另一个数据帧的两列，并提取映射的值？

我有两个数据帧

df1 = pd.read_excel("data1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("data2.xlsx"

df1

Data1   Data2   Score
ABC      AB1    1
AB1      ABC    4
AB2      AB2    6
ABC      ABD    0.7
GDH      ABD    0.9
KMN      KSF    0.5
KSF      KSF    6

df2

Data1
AB1
AB2
ABC

我想将

df2[“Data1”]

映射到

df1

并提取映射值：

merged_data = pd.merge(df2, df1, how='inner', left_on='Data1', right_on='Data1')
merged_data2 = pd.merge(df2, df1, how='inner', left_on='Data1', right_on='Data2')

combined_data = pd.concat([merged_data,merged_data2])
#remove duplicates
combined_data_rm = combined_data.drop_duplicates()
combined_data_rm

Data1   Data2   Score
ABC      AB1    1
AB1      ABC    4
AB2      AB2    6
ABC      ABD    0.7

有没有其他方法可以使用熊猫进行分析？

试试这个

print(pd.merge(df1, df2, on=["Data1"]))

O/p:

---

将

internal

加入工作吗？

internal

不会给出您提到的输出

df=df1[df1['Data1'].isin（df2['Data1']）| df1['Data2'].isin（df2['Data1']]

假设数据帧中有不同的头名称。使用

left_on

和

right_on

这两种方法是否有效？是的，它会起作用。它不会像您预期的那样起作用。试试看@svp@user288925-为什么它不起作用？如果您对OP有任何解决方案，请将您的答案作为单独的帖子发布。

  Data1 Data2  Score
0   ABC   AB1    1.0
1   ABC   ABD    0.7
2   AB1   ABC    4.0
3   AB2   AB2    6.0