Python 复杂文本的伪造解析/评估

在计算复数时，python喜欢摆弄符号

>>> -0j
(-0-0j)
>>> (-0-0j)
0j

为什么?

---

注意：我在阅读问题时注意到了这一点。

这里的问题是Python不会将复杂的数字（如

（-0-0j）

）解析为文字，它们实际上被解析为表达式：

>>> import ast
>>> ast.dump(ast.parse('(-0-0j)'))
'Module(body=[Expr(value=BinOp(left=UnaryOp(op=USub(), operand=Num(n=0)), op=Sub(), right=Num(n=0j)))])'

所以，这不是一个复数文字，而是复数和整数的一个反射减法

>>> -0-0j
0j
>>> (0j).__rsub__((0).__neg__())
0j

int部分被强制具有0j复数分量，然后由于复数分量的减法，我们失去了预期的结果。根据指令，

0j-0j

的结果应该有正号

这可以说是一个解析器问题，因为零的符号会影响方程的解。然而，这个问题在python跟踪器上一直被视为“不是一个bug”，所以这种行为看起来不会很快消失。当您关心有符号零时，初始化复数的可靠方法是调用内置的：

>>> 0-0j
0j
>>> 0+0j
0j
>>> complex(0., -0.)
-0j
>>> complex(0., +0.)
0j

---

这里的问题是Python不会将复杂的数字（如

（-0-0j）

解析为文字，而是将它们解析为表达式：

>>> import ast
>>> ast.dump(ast.parse('(-0-0j)'))
'Module(body=[Expr(value=BinOp(left=UnaryOp(op=USub(), operand=Num(n=0)), op=Sub(), right=Num(n=0j)))])'

所以，这不是一个复数文字，而是复数和整数的一个反射减法

>>> -0-0j
0j
>>> (0j).__rsub__((0).__neg__())
0j

int部分被强制具有0j复数分量，然后由于复数分量的减法，我们失去了预期的结果。根据指令，

0j-0j

的结果应该有正号

这可以说是一个解析器问题，因为零的符号会影响方程的解。然而，这个问题在python跟踪器上一直被视为“不是一个bug”，所以这种行为看起来不会很快消失。当您关心有符号零时，初始化复数的可靠方法是调用内置的：

>>> 0-0j
0j
>>> 0+0j
0j
>>> complex(0., -0.)
-0j
>>> complex(0., +0.)
0j