Python 将所有选定的值替换为“NaN”

我有一个df，看起来像：

test1   test2   test3   test_Date       test5
285685  0000105 0   2016-11-25 00:00:00 
285685  0000106 0   2016-11-25 00:00:00 
285685  0000107 1   2016-11-25 00:00:00 
Null    NULL    #N/A    #DIV/0!

我正在尝试填充如下内容：

test1   test2   test3   test_Date       test5
285685  0000105 NaN 2016-11-25 00:00:00 NaN
285685  0000106 NaN 2016-11-25 00:00:00 NaN
285685  0000107 1   2016-11-25 00:00:00 NaN
NaN     NaN     NaN     NaN        NaN  NaN

基本上尝试替换0、'NA'、'NULL'、'DIV/0！'、'#值'、'NaN'、'N/A'、'REF！'、'（空格）'、'0'、'Null'全部为NaN

使用以下代码，我无法执行此操作：

 f = dataframe.replace((0,'NA','NULL','#DIV/0!',' #VALUE','NaN','#N/A','#REF!',' ','0','Null'), np.nan).apply(lambda x: any(~x.isnull()))
 dataframe.loc[:,f]

我得到以下输出：

test1   test2   test3   test_Date
285685 0000105 0.0 2016-11-25 
285685 0000106 0.0 2016-11-25 
285685 0000107 1.0 2016-11-25 
Null   NaN        NaN NaT 

我丢失了一个名为test5的列，并且这些值也没有被替换。需要帮助

---

提前谢谢。：）

在要替换的值列表中使用方括号而不是圆括号，并省略结尾处的

。应用

：

>>> df
    test1  test2  test3            test_Date test5
0  285685  105.0    0.0  2016-11-25 00:00:00      
1  285685  106.0    0.0  2016-11-25 00:00:00      
2  285685  107.0    1.0  2016-11-25 00:00:00      
3    Null    NaN    NaN              #DIV/0!     

>>> df.replace([0,'NA','NULL','#DIV/0!',' #VALUE','NaN','#N/A','#REF!',' ','0','Null'], np.nan)
    test1  test2  test3            test_Date  test5
0  285685  105.0    NaN  2016-11-25 00:00:00    NaN
1  285685  106.0    NaN  2016-11-25 00:00:00    NaN
2  285685  107.0    1.0  2016-11-25 00:00:00    NaN
3     NaN    NaN    NaN                  NaN    NaN

---

在要替换的值列表中使用方括号而不是圆括号，并省略结尾处的

。应用

：

>>> df
    test1  test2  test3            test_Date test5
0  285685  105.0    0.0  2016-11-25 00:00:00      
1  285685  106.0    0.0  2016-11-25 00:00:00      
2  285685  107.0    1.0  2016-11-25 00:00:00      
3    Null    NaN    NaN              #DIV/0!     

>>> df.replace([0,'NA','NULL','#DIV/0!',' #VALUE','NaN','#N/A','#REF!',' ','0','Null'], np.nan)
    test1  test2  test3            test_Date  test5
0  285685  105.0    NaN  2016-11-25 00:00:00    NaN
1  285685  106.0    NaN  2016-11-25 00:00:00    NaN
2  285685  107.0    1.0  2016-11-25 00:00:00    NaN
3     NaN    NaN    NaN                  NaN    NaN

---

如果您是从csv文件中读取此内容，请使用

na_values

参数。见文件：

---

如果您是从csv文件中读取此内容，请使用

na_values

参数。见文件：

---

明亮的非常感谢……！！：：）上帝保佑。。！！我真的很想知道哪里出了问题。：）如果你看一下，它说要替换的参数可以是列表、字符串、正则表达式等等，但是你最初用括号提供的是元组（这不是选项）。方括号指定的是

列表

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