Python Django生成测试数据的速度非常慢

Django 1.8，博士后8.4.20

我试图在DB中准备一些性能测试数据——生成100000个Django用户以及其他模型实例。这是我的密码：

for n in range(100000):
    # Generate User with one related Profile
    user = User.objects.create(username=str(random.random()))
    UserProfile.objects.create(custom_id=str(random.random()), user=user)

    # For each User generate a Journey with 10 related Visits
    journey = Journey.objects.create(user_id=user.id)
    for i in range(10):
        journey.visit_set.add(Visit(custom_id=str(random.random())))

    # Also for each User generate a Progress with 100 related Challenges
    progress = Progress.objects.create(user_id=user.id)
    for j in range(100):
        progress.challenge_set.add(Challenge(custom_id=str(random.random())))

正如预期的那样，唯一的问题是速度非常慢。在具有1个核心和1 Gb RAM的VPS上，只需1小时就可以生成4000个具有相应相关条目的用户

消耗的CPU约为10%，内存为200mb，平均负载浮动在1.00左右

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如何加快速度？

正如评论中所建议的那样，我并行使用并启动了10次脚本。这将速度提高到每秒大约100个用户条目，这在我的情况下很好。

在与Django相同的服务器上尝试使用.DB？您可以尝试在范围（10000）内为n执行操作，并在parallelok中运行脚本10次，谢谢。但为什么现在这么慢？一个django脚本填充数据库有什么限制吗？@AshwiniChaudhary的想法比我的好，尽管手册上说它不能处理多对多关系，你也可以使用它，这个想法是生成xml或json文件来加载数据。