Python 在Snowflake中存储SKLearn Birch模型的有效方法（并绕过8MB二进制限制）
我的代码就是@SimonD在这篇文章中的答案。然而，我现在遇到了一个错误 编程错误：100145（22000）：二进制值“800…”太长，将被截断 我试图持久化的对象是来自skLearn的集群模型（Birch）。我想知道是否有更好的方法在snowflake中存储sklearn模型Python 在Snowflake中存储SKLearn Birch模型的有效方法（并绕过8MB二进制限制）,python,serialization,scikit-learn,pickle,snowflake-cloud-data-platform,Python,Serialization,Scikit Learn,Pickle,Snowflake Cloud Data Platform,我的代码就是@SimonD在这篇文章中的答案。然而，我现在遇到了一个错误 编程错误：100145（22000）：二进制值“800…”太长，将被截断 我试图持久化的对象是来自skLearn的集群模型（Birch）。我想知道是否有更好的方法在snowflake中存储sklearn模型 谢谢。没有办法绕过Snowflake中8MB的限制，但是在将pickle对象写入Snowflake之前，您可以使用压缩库吗？你的pickle模型有多大？我想问你为什么要把这个二进制数据存储在Snowflake中，这是一
谢谢。没有办法绕过Snowflake中8MB的限制，但是在将pickle对象写入Snowflake之前，您可以使用压缩库吗？你的pickle模型有多大？我想问你为什么要把这个二进制数据存储在Snowflake中，这是一个分析数据库？大概您没有在Snowflake？@SimonD中对这些数据运行分析查询。它是10.3MB（基于pickle.dumps（mod）），其中.hex（）是20.6MB。@user1420372压缩它时会发生什么？它的尺码是多少？你可以用gzip或者别的什么来检查一下。@NickW。你可能是对的，也许不是个好主意。我来自SQL Server，之前阅读过这篇文章：我喜欢将所有内容结合在一起的想法，包括1）模型版本（包括json特性字符串、训练日期等）、2）预测（链接回模型版本）3）评估指标等。进入AWS世界后，需要查看推荐的部署方法，存储等（并设置S3存储桶…）。雪花意味着我可以推迟！