合流Kafka Python库为批量消息配置生成器

我需要设置卡夫卡生产者发送一批500 msg不是由味精味精，而是批量进口味精。我检查并尝试了

producer.send_messages（主题，*message）

但它失败了，出现了错误：

>       producer.send_messages('event_connector_mt', *load_entries)
E       AttributeError: 'cimpl.Producer' object has no attribute 'send_messages'

我也试着通过考试

producer.product（主题，*消息）

在以下情况下失败：

       producer.produce('event_connector_mt', *load_entries)
E       TypeError: function takes at most 8 arguments (501 given)

E       KafkaException: KafkaError{code=_INVALID_ARG,val=-186,str="No such configuration property: "producer.type""}

因此，我挖掘了更多信息，发现我必须在producer配置中将类型设置为async，并将batch.size设置为大于默认值，但当我尝试配置时，如：

from confluent_kafka import Consumer, Producer       

producer = Producer(**{'bootstrap.servers': KAFKA_BROKERS,
                       'queue.buffering.max.messages': 1000000,
                       'batch.num.messages': 500,
                       'batch.size': 19999,
                       'producer.type': 'async'
                       })

在以下情况下失败：

       producer.produce('event_connector_mt', *load_entries)
E       TypeError: function takes at most 8 arguments (501 given)

E       KafkaException: KafkaError{code=_INVALID_ARG,val=-186,str="No such configuration property: "producer.type""}

batch.size的错误相同

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您能告诉我在哪里以及如何设置异步和批量大小，或者以任何其他方式将批量MSG传递给Kafka 0.9.3.1吗？默认情况下，所有生产者都是异步的。基础librdkafka库的配置不支持Producer.type和batch.size

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因此，请使用可用的配置batch.num.messages或message.max.bytes

默认情况下，所有生产者都是异步的。基础librdkafka库的配置不支持Producer.type和batch.size

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因此，请使用可用的配置batch.num.messages或message.max.bytes

您正在混合名为“Confluent kafka python”的融合python客户端

使用“kafka python”客户端

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这是两个具有不同API的不同客户端。

您正在混合名为“Confluent kafka python”的融合python客户端

使用“kafka python”客户端

这是两个具有不同API的不同客户端