在Python中使用根记录器或命名记录器更好吗

我试图找出跨多个模块使用python登录的最佳实践。我在这里看到：关于如何使用根记录器跨多个模块进行日志记录。但正如链接所指出的，您无法知道消息在应用程序中来自何处，因为它们都显示名称“root”

在我看来，有两种选择（假设我的模块不在包结构中，而只是同一文件夹中的一组模块）：

1） 如示例所示使用根日志记录器，但更改日志格式以包含文件名：

# myapp.py
import logging
import mylib

def main():
    logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s: %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p', level=logging.INFO)  #filename='myapp.log', 
    logging.info('Started')
    mylib.do_something()
    logging.info('Finished')

if __name__ == '__main__':
    main()

#mylib.py
import logging

def do_something():
    logging.info('Do something')




In [4]: import myapp

In [5]: myapp.main()
03/06/2014 12:22:07 PM myapp.py INFO: Started
03/06/2014 12:22:07 PM mylib.py INFO: Do something
03/06/2014 12:22:07 PM myapp.py INFO: Finished

2） 在主应用程序中使用根记录器，但在子模块中使用命名记录器，并在日志格式中使用“名称”而不是“文件名”：

# myapp.py
import logging
import mylib

def main():
    #logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s: %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p', level=logging.INFO)  #filename='myapp.log', 
    logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(name)s %(levelname)s: %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p', level=logging.INFO)  #filename='myapp.log', 
    logging.info('Started')
    mylib.do_something()
    logging.info('Finished')

if __name__ == '__main__':
    main()

#mylib.py
import logging

def do_something():
    #logging.info('Do something')
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger.info('Do something')



In [3]: import myapp

In [4]: myapp.main()
03/06/2014 12:27:29 PM root INFO: Started
03/06/2014 12:27:29 PM mylib INFO: Do something
03/06/2014 12:27:29 PM root INFO: Finished

Vinay Sajip（日志模块的维护者）制作了一个类似于您的选项#2的日志，只是您可以在任何地方使用命名日志，即使在myapp中：

import logging
import mylib
logger = logging.getLogger(__name__)

def main():
    logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(module)s %(levelname)s: %(message)s',
                        datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p', level=logging.INFO)  
    logger.info('Started')
    mylib.do_something()
    logger.info('Finished')

if __name__ == '__main__':
    main()

产生

03/06/2014 12:59:25 PM myapp INFO: Started
03/06/2014 12:59:25 PM mylib INFO: Do something
03/06/2014 12:59:25 PM myapp INFO: Finished

请注意，如果您使用

%（module）s

而不是

%（name）s

，那么您将获得

myapp

，在您获得

root

或

myapp.py

或

main\uuuuuu

之前的位置

---

如果

myapp

有时被称为脚本，有时被导入为模块，那么这种始终使用

logger

的对称性可能特别有用

谢谢！我试过这个，但我不明白为什么。（在myapp和mylib中都有名为“_name_uuu”的记录器。）如果像我的示例中一样导入myapp，则myapp中的_name_uuu就是“myapp”_mylib中的name_uu是“mylib”，所以在每个文件中，当logger=logging.getLogger（name_uu）时，它们不是创建了两个不同的记录器吗？因为每个单独记录器的输出仍被传递到根记录器，然后再传递到控制台，所以它工作吗？另外，如果myapp有时被称为脚本或作为模块导入，您能否详细说明您最后的评论，即始终使用“记录器”是有用的。您的意思是使用logger=logging.getLogger（..）比直接使用root logger更好：logging.info（“..”）？是的，您得到了两个不同的记录器。显示记录器（默认情况下）将记录传播到父记录器。因此根记录器的处理程序有机会处理记录。假设您在主脚本myapp中使用

logging.info

，但在模块中使用

logger.info

。假设稍后您创建了一个新脚本，该脚本导入

myapp

。现在，每当日志消息来自myapp时，日志输出将使用

root

作为

%（name）s

，而为了一致性，您更希望它报告

myapp

。如果您总是使用

logger.info

，即使是在主脚本中，那么您将来也可以证明您的代码不会有一天被用作模块。感谢您的流程图以及您对使用logger的优势的解释。现在我觉得两者都有道理了。不确定我是否应该开始一个新问题，但是：如果在这个例子中我想要有多个处理程序，例如，信息级别转到标准输出和一个文件，错误级别发送到一个电子邮件地址，有没有办法做到这一点？我想它不是logging.addHandler（）？可能是logging.config.fileConfig（）？