如何解决英伟达司机？ C:\\用户\华硕\ ANACONDA3\LIB站点包\ Trase\CUAAUIIIT.PY：52：用户警告：CUDA初始化：系统上的英伟达驱动程序太旧（发现版本9010）。请通过从URL下载并安装新版本来更新GPU驱动程序：或者，转到：安装使用CUDA驱动程序版本编译的PyTorch版本。（在..\c10\cuda\CUDAFunctions.cpp:100处内部触发。）返回火炬。_C._cuda_getDeviceCount（）>0_Pytorch

如何解决英伟达司机？ C:\\用户\华硕\ ANACONDA3\LIB站点包\ Trase\CUAAUIIIT.PY：52：用户警告：CUDA初始化：系统上的英伟达驱动程序太旧（发现版本9010）。请通过从URL下载并安装新版本来更新GPU驱动程序：或者，转到：安装使用CUDA驱动程序版本编译的PyTorch版本。（在..\c10\cuda\CUDAFunctions.cpp:100处内部触发。）返回火炬。_C._cuda_getDeviceCount（）>0

pytorch

如何解决英伟达司机？ C:\\用户\华硕\ ANACONDA3\LIB站点包\ Trase\CUAAUIIIT.PY：52：用户警告：CUDA初始化：系统上的英伟达驱动程序太旧（发现版本9010）。请通过从URL下载并安装新版本来更新GPU驱动程序：或者，转到：安装使用CUDA驱动程序版本编译的PyTorch版本。（在..\c10\cuda\CUDAFunctions.cpp:100处内部触发。）返回火炬。_C._cuda_getDeviceCount（）>0,pytorch,Pytorch,我的系统：视窗10 Nvidia GeForce 940 MX使用pytorch设置ML环境的快速检查表（从业者的建议-按照检查表中的顺序执行，绑定很重要）：买一些（940 MX不可取）安装（添加到v381的链接，一旦在Windows平台上安装，您将收到更新通知！）安装安装安装安装您可以在互联网上找到大量的博客，这些博客将引导您详细了解这些步骤。有两个建议，第一，如果您计划使用940 MX for ML，那么不要这样做；第二，您需要安装最新的NVIDIA驱动程序！问题是如何解决

我的系统：视窗10

Nvidia GeForce 940 MX

使用pytorch设置ML环境的快速检查表（从业者的建议-按照检查表中的顺序执行，绑定很重要）：

买一些（940 MX不可取）

安装（添加到v381的链接，一旦在Windows平台上安装，您将收到更新通知！）

安装

您可以在互联网上找到大量的博客，这些博客将引导您详细了解这些步骤。

有两个建议，第一，如果您计划使用940 MX for ML，那么不要这样做；第二，您需要安装最新的NVIDIA驱动程序！问题是

如何解决NVIDIA驱动程序

-这到底是什么意思？面向OP的版本是否不匹配？找不到驱动程序？问题需要更加集中！在投票之前，请考虑，OP还没有提供当前驱动程序版本、工具包版本、CONDA版本、Python版本和Py火炬版本。如果没有这些详细信息，则只能提供一份通用清单！