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PyTorch中的默认膨胀值

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PyTorch中的默认膨胀值,pytorch,Pytorch,如PyTorch的中所示，层Conv2d使用默认的膨胀1。这是否意味着如果我想创建一个简单的conv2d层，我必须编写 nn.conv2d(in_channels = 3, out_channels = 64, kernel_size = 3, dilation = 0) 而不是简单地写 nn.conv2d(in_channels = 3, out_channels = 64, kernel_size = 3) 或者，在Pytork中，dilation=1意味着与扩展卷积部分给出的dilat

如PyTorch的中所示，层Conv2d使用默认的膨胀1。这是否意味着如果我想创建一个简单的conv2d层，我必须编写

nn.conv2d(in_channels = 3, out_channels = 64, kernel_size = 3, dilation = 0)
而不是简单地写

nn.conv2d(in_channels = 3, out_channels = 64, kernel_size = 3)
或者，在Pytork中，dilation=1意味着与扩展卷积部分给出的dilation=0相同？

从Pytork文档中的
H\u out，W\u out
的计算中，我们可以知道
dilation=n
意味着使内核的像素（
1x1
）成为
nxn
，其中原始内核像素位于左上角，其余像素为空（或用0填充）

因此，
膨胀=1
相当于没有膨胀的标准卷积。

这里的插图应该说明：