Pytorch自适应算法

任何人都知道pytorch adaptive_avg_pool2d的算法，例如，

adaptive_avg_pool2d(image,[14,14])

因此，问题：

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我想在keras神经网络中做同样的事情，对于任何给定的输入，想要得到14*14的输出。有什么建议吗？

我认为Keras中不存在这种情况。您可以获得输入的维度并除以14以获得所需的池大小

例如，如果输入为28x28，则可以使用：

keras.layers.averagePoolg2D（池大小=（2,2），跨步=无，填充=有效，数据格式=无）

可能的重复