PyTorch:type（a）、a.type和a.type（）之间的差异

假设a是张量，那么两者之间的区别是什么：

类型（a）

a、 类型

a、 类型（）

我找不到区分这些的文档。

type（a）-返回类类型
type(a) - returns the class type
a.type - returns built method type
a.type() - return the data type

>>> a = torch.Tensor()
>>> type(a)
<class 'torch.Tensor'>
>>> a.type
<built-in method type of Tensor object at 0x7f6a0acfc140>
>>> a.type()    
'torch.FloatTensor'                                                     

a、 type-返回生成的方法类型
a、 type（）-返回数据类型
>>>a=火炬张量（）
>>>类型（a）
>>>a.类型
>>>a.类型（）
“火炬，漂浮张量”

是python的内置方法

• 它将返回对象的类型。像

（

x.type（）

）是pytorch的内置方法

• 它将返回存储在tensor中的数据类型。像火炬双张量一样

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编辑：

关于

x.type（）

vs

x.type

-

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当您使用括号

x.type（）

编写函数名时，它将实际执行函数并返回其值。而没有括号

x.type

它只是对函数的引用。

此外，对于数据类型，float和tensor.float有什么区别？