如何将模型从torch转换为pytorch或caffe或任何其他模型?
我正在尝试将t7模型转换为pytorch或caffe或caffe2或任何其他模型。。 这是我使用以下代码转换为pytorch时得到的结果: 有没有人犯过这个错误,或者知道该怎么处理如何将模型从torch转换为pytorch或caffe或任何其他模型?,pytorch,torch,Pytorch,Torch,我正在尝试将t7模型转换为pytorch或caffe或caffe2或任何其他模型。。 这是我使用以下代码转换为pytorch时得到的结果: 有没有人犯过这个错误,或者知道该怎么处理 roy@roy-Lenovo:~/convert_torch_to_pytorch$ python convert_torch.py -m model_a.t7 Traceback (most recent call last): File "convert_torch.py", line 3
roy@roy-Lenovo:~/convert_torch_to_pytorch$ python convert_torch.py -m model_a.t7
Traceback (most recent call last):
File "convert_torch.py", line 314, in <module>
torch_to_pytorch(args.model,args.output)
File "convert_torch.py", line 262, in torch_to_pytorch
slist = lua_recursive_source(lnn.Sequential().add(model))
File "/home/roy/.local/lib/python2.7/site-packages/torch/legacy/nn/Sequential.py", line 15, in add
self.output = module.output
File "/home/roy/.local/lib/python2.7/site-packages/torch/utils/serialization/read_lua_file.py", line 99, in __getattr__
return self._obj.get(k)
AttributeError: 'list' object has no attribute 'get'
roy@roy-联想:~/convert\u torch\u to\u pytorch$python convert\u torch.py-m model\u a.t7
回溯(最近一次呼叫最后一次):
文件“convert_torch.py”,第314行,在
火炬到火炬(args.model,args.output)
文件“convert_torch.py”,第262行,torch_to_pytorch
slist=lua\u递归\u源(lnn.Sequential().add(model))
文件“/home/roy/.local/lib/python2.7/site packages/torch/legacy/nn/Sequential.py”,第15行,添加
self.output=module.output
文件“/home/roy/.local/lib/python2.7/site packages/torch/utils/serialization/read_lua_File.py”,第99行,在__
返回自我。_obj.get(k)
AttributeError:“list”对象没有属性“get”
为您的模型添加一个链接,以便其他人可以查看发生了什么。此存储库似乎有大约1年没有维护,这对于机器学习来说是相当长的一段时间。@SzymonMaszke这里是模型链接:向您的模型添加一个链接,以便其他人可以检查发生了什么。这个存储库似乎有大约1年没有维护,这对于机器学习来说是相当长的一段时间。@SzymonMaszke这里是模型链接: