保存和加载向量<；Mat>；Qt&；OpenCV

我正在使用不支持更新的FisherFaces识别器在Qt和openCV中进行人脸识别，因此我必须保存人脸数据库，以便在任何更改后重新训练识别器。
以下是我的保存代码：

save(const std::vector* MatVect){
       QFile file("students_dataset.dat");
       file.open(QIODevice::WriteOnly);
       QDataStream out(&file);
       QVector qimgvect;
       for (size_t i = 0; i < MatVect->size(); ++i) 
       {
                cv::Mat matt = MatVect->at(i);
                QImage img((uchar*)matt.data, matt.cols, matt.rows, matt.step, QImage::Format_Indexed8);
                qimgvect.push_back(img);
        }
       out << qimgvect ;
       file.flush();
       file.close();
    }

save（const std:：vector*MatVect）{
QFile文件（“students_dataset.dat”）；
打开（QIODevice:：WriteOnly）；
QDataStream out（文件（&F）；
QVector-qimgvect；
对于（大小i=0；isize（）；++i）
{
cv:：Mat matt=MatVect->at（i）；
QImage img（（uchar*）matt.data、matt.cols、matt.rows、matt.step、QImage:：Format_Indexed8）；
qimgvect.推回（img）；
}
out>qimgvect；
对于（size_t i=0；i推回（matt）；
}
file.close（）；
返回；
}

问题是我从文件中读取的内容不是我保存的内容

那么，这段代码到底有什么错误（希望不是全部错误）？
是否有更好/更简单的方法保存向量？
编辑：
由于Marek\u R的原因，转换部分是固定的，但现在的问题是使用QDataStream保存和加载：

那么是什么导致了这些线条？
编辑：
我已经试过了：
使

QimgVect

公开并元素化QDataStream部分：MatVect->QimgVect比QimgVect->MatVect好用，但添加QDataStream后：MatVect->QimgVect->QDataStream和QDataStream->QimgVect->MatVect我得到了上面显示的结果（垂直白线）。
编辑
从qdatastream读取后，将图像从RGB32转换为Indexed8，得到以下结果：

---

这是内存管理问题。当您从内存块创建矩阵时，不会创建此内存的副本。同时，当

QImage

超出范围时，此内存将被释放

检查关于的答案（评论中有一个更好的链接，但由于某些原因，该页面无法工作，所以我没有在此处提供此链接）

处理

cv:：Mat

时，只会创建一个浅表副本。不会复制实际的矩阵内容。请参阅：

m–分配给构造矩阵的数组（整体或部分）。这些构造函数不会复制任何数据。 而是构造指向m数据或其子数组的报头 并与之关联。引用计数器（如果有）将递增。 因此，当您修改使用这种构造函数形成的矩阵时 如果希望有一个 子数组的独立副本，使用

Mat:：clone（）

因此，这里有一个解决方案： 通过

QDataStream

保存灰度

Qimage

将其转换为

格式ARGB32

然后保存，加载时将其转换回

格式索引8

： 保存代码

QFile file("students_dataset.dat");
file.open(QIODevice::WriteOnly);
QDataStream out(&file);
//converting to ARGB32
foreach (QImage img, qimgvect) {
    img = img.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32);
 }
// saving to QDataStream
out << qimgvect ;
file.flush();
file.close();

QFile文件（“students_dataset.dat”）；
打开（QIODevice:：WriteOnly）；
QDataStream out（文件（&F）；
//转换为ARGB32
foreach（QImage img、qimgvect）{
img=img.convertToFormat（QImage:：Format_ARGB32）；
}
//保存到QDataStream
out>qimgvect；
//转换为灰度
矢量灰度；
对于（inti=0；i<256；++i）灰度。追加（qRgb（i，i，i））；
对于（inti，i

---

我认为即使是使用其他格式的

QImage

也会面临同样的问题，因为假设默认格式是

format\u ARGB32

左边的图像比右边的图像大，我猜70x70是错误的我尝试了

img.width（），img.height（）

之前，但我得到了相同的结果，所以我使用了70x70，因为经过一些处理后，所有图像都是70x70。

qimgvect.push_back（img）

正在将

img

复制到超出范围之前谢谢，这就是问题所在，下面是让我认为它被复制的原因，但是现在我在

QDataStream

中遇到了一个新问题，因为我在没有它的情况下测试了代码，它工作正常，请查看编辑

QFile file("students_dataset.dat");
file.open(QIODevice::WriteOnly);
QDataStream out(&file);
//converting to ARGB32
foreach (QImage img, qimgvect) {
    img = img.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32);
 }
// saving to QDataStream
out << qimgvect ;
file.flush();
file.close();

QFile file("students_dataset.dat");
file.open(QIODevice::ReadOnly);
QDataStream in(&file);
QVector<QImage> qimgvect;
// loading images vector from QDatastream
in >> qimgvect;
// converting to grayscale
QVector<QRgb> grayscale;
for (int i = 0; i < 256; ++i) grayscale.append(qRgb(i, i, i));
for (int i, i < qimgvect.size(),i++) {  
    QImage img = qimgvect.at(i).convertToFormat(QImage::Format_Indexed8,grayscale);        
    qimgvect.push_back(img);
}

file.close();