解释Prophet每周和每年的季节性产量

我正在学习在R中使用

prophet

的教程

您可以在此处找到数据集：

#R
图书馆（先知）
图书馆（dplyr）
df%
变异（y=log（y））
头部（df）
ds y
1 2007-12-10 9.590761
2 2007-12-11 8.519590
3 2007-12-12 8.183677
4 2007-12-13 8.072467
5 2007-12-14 7.893572
6 2007-12-15 7.783641
df$ds@Nick
Prophet predict（）函数具有以下语法：

temp_dataframe_to_store_prediction <- predict(model_name, new_dataframe_created)

此行使原始_y值保持不变。因此，为了解释最终结果，需要采用预测“y”值的指数。这将使预测达到原始规模。如果原始_y未转换，则无需采用指数形式

temp_dataframe_to_store_prediction <- predict(model_name, new_dataframe_created)

forecast <- predict(m, future)

 mutate(y = log(y))