R 下尾概率
有人能告诉我为什么这两个相等吗R 下尾概率,r,distribution,R,Distribution,有人能告诉我为什么这两个相等吗 qnorm(.1, 55, 6, lower.tail = FALSE) qnorm(.9, 55, 6, lower.tail = TRUE) 在我的脑海里,我想到了第一个,它抓住了10%右边的所有东西。第二,它抓住了90%人群左边的所有东西 这些是如何等效的?函数告诉您哪些值与正态分布的哪个分位数相关。你的逻辑是正确的。它们相同的原因是62.68931左侧正态分布下的面积量为90%,而10%位于62.68931右侧 qnorm(.1, 55, 6, lowe
qnorm(.1, 55, 6, lower.tail = FALSE)
qnorm(.9, 55, 6, lower.tail = TRUE)
在我的脑海里,我想到了第一个,它抓住了10%右边的所有东西。第二,它抓住了90%人群左边的所有东西
这些是如何等效的?函数告诉您哪些值与正态分布的哪个分位数相关。你的逻辑是正确的。它们相同的原因是
62.68931
左侧正态分布下的面积量为90%
,而10%
位于62.68931
右侧
qnorm(.1, 55, 6, lower.tail = FALSE)
qnorm(.9, 55, 6, lower.tail = TRUE)
如果你把它画出来,你就能看得更清楚
library(ggplot2)
qplot(seq(30,80, by = .1),
dnorm(seq(30,80, by = .1),
mean = 55, sd = 6),
xlab = "support", ylab = "density",
geom = "line") +
geom_vline(aes(xintercept = qnorm(.1, 55, 6, lower.tail = FALSE)))
函数告诉您哪些值与正态分布的分位数相关。你的逻辑是正确的。它们相同的原因是
62.68931
左侧正态分布下的面积量为90%
,而10%
位于62.68931
右侧
如果你把它画出来,你就能看得更清楚
library(ggplot2)
qplot(seq(30,80, by = .1),
dnorm(seq(30,80, by = .1),
mean = 55, sd = 6),
xlab = "support", ylab = "density",
geom = "line") +
geom_vline(aes(xintercept = qnorm(.1, 55, 6, lower.tail = FALSE)))
它们是互补情况,概率加起来总是1。它们是互补情况,概率加起来总是1。