R 导入csv数据时删除数据框中的级别

我正在使用将csv数据导入R

data <- read.csv(file="file_name.csv")

但它显示出警告：

Warning message:
NAs introduced by coercion 

---

read.csv

基本上是对

read.table

的包装，关闭

stringsAsFactors

即可

data <- read.csv(file="filename", stringsAsFactors=FALSE)

注意：如果您有一个只包含数字的干净列，

read.csv

将智能地作为数字读入，如果它作为

factors

读入，则表示R检测到文本或非数字内容。您可能需要注意

警告

查看哪些记录由于什么原因被转换为NA

例如，我有一个csv文件

当我读入时，id列将被视为

字符

，这仅仅是因为有一行包含

ohyeah

（如果它是空的或NA，R仍将被视为数字列）。我建议您首先对被污染的记录进行子集划分，看看这是否是一个大问题

> subset(data, is.na(as.numeric(id)))
  name     id
4  dan ohyeah
Warning message:
In eval(expr, envir, enclos) : NAs introduced by coercio

---

谢谢你的关注。这段代码给出了一个警告：NAs是由强制引入的。这与我在尝试中编写的警告相同。您应该包含示例数据以解决此问题，否则很难帮助您。我添加了示例数据。您的屏幕截图并没有描绘完整的画面。在某些地方可能有一些值不是明确的数字。此外，屏幕截图中的列被称为

Var_1 Var_2 Var_3

，但您的代码作用于

col_1

。

data$col <- as.numeric(data$col)

> subset(data, is.na(as.numeric(id)))
  name     id
4  dan ohyeah
Warning message:
In eval(expr, envir, enclos) : NAs introduced by coercio