R 预测函数中的列表

我正在学习r，并试图理解构建模型时的一个概念：

数据：

    Time Counts
1     0  126.6
2     1  101.8
3     2   71.6
etc...

模型：

Time2 <- Time^2
quadratic.model <-lm(Counts ~ Time + Time2)

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名单到底在做什么？有没有更直观的方法来完成同样的事情？

列表中指定了什么时间值和时间2应该用于预测。如果您有不同的时间值（例如来自交叉验证集）称为TimeValuesB，那么通过设置list（time=TimeValuesB，Time2=TimeValuesB^2），您可以获得这些新数据值的预测输出

但是，如果您只想从原始数据中获得预测，则可以省略该列表。那么你的情况呢

predictedcounts <- predict(quadratic.model)

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代码>预测你认为直觉是什么？非常感谢！非常有用。

list(Time=timevalues, Time2=timevalues^2)

predictedcounts <- predict(quadratic.model)