R gbm.step，总平均偏差不会降低

我正在使用以下参数从dismo包运行gbm.step函数

 gbm_tmp <- dismo::gbm.step(data = data,
                               gbm.x = predictor_names ,
                               gbm.y = i,
                               #site.weights = weights,
                               max.trees = 10000,
                               var.monotone = mon_vec,
                               family = "gaussian", learning.rate = 0.0005,
                               bag.fraction = 0.7, n.folds = 10,      #n.trees=1100,
                               tree.complexity = 9,          prev.stratify = F, 
                               step.size = 25                                   )

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gbm_tmp我也有同样的问题（类似的模型设置，包括高斯误差分布，模型设置使用了不同的响应变量）-我有一个平线偏差，它停在50棵树（或我输入的任何最小n.trees）。我发现减少我的响应变量的范围（在我的例子中，单位从厘米变为米，所以范围是0到14，而不是0到1400）解决了这个问题。我不知道为什么