R函数修改特定列（将NA设置为零）

我想为特定列将NA值设置为零。我遵循了，解决方案在R提示符下工作

但是，当我将命令放在函数中时，它不起作用

以下是一个例子：

d <- data.frame(colA=c("Joe", "Jane", "Jack"), colB=c(25, NA, 35), colC=c(100, 200, NA))
d
#   colA colB colC
# 1  Joe   25  100
# 2 Jane   NA  200
# 3 Jack   35   NA

---

现在，当我更改

时，请尝试编写R替换函数：

"setNA<-" <- function(x, value) ifelse(is.na(x), value, x)

# test using d from question
setNA(d$colB) <- 0

尝试编写R替换函数：

"setNA<-" <- function(x, value) ifelse(is.na(x), value, x)

# test using d from question
setNA(d$colB) <- 0

您可能不希望在函数中执行此操作。功能通常是自包含的，具有输入、输出和无副作用（如修改外部内容）。如果确实需要函数install data.table和do
setColNAToValue=function（colname，value，data=d）set（data，i=which（is.na（d[[colname]]），j=colname，v=value）
d$colB
将作为对象传递给函数，而不是作为对
df
中列的引用。您需要同时传入
df
和
“b”
，然后进行替换，然后返回所有
df
，您似乎正在重写
replace
函数
replace（d，col（d）=2&is.na（d），0）
@latemail:如何连接
df
和
“b”
形成对列
df$b
？@stackoverflowuser2010的引用-类似于
f，您可能不希望在函数中这样做。功能通常是自包含的，具有输入、输出和无副作用（如修改外部内容）。如果确实需要函数install data.table和do
setColNAToValue=function（colname，value，data=d）set（data，i=which（is.na（d[[colname]]），j=colname，v=value）
d$colB
将作为对象传递给函数，而不是作为对
df
中列的引用。您需要同时传入
df
和
“b”
，然后进行替换，然后返回所有
df
，您似乎正在重写
replace
函数
replace（d，col（d）=2&is.na（d），0）
@latemail:如何连接
df
和
“b”
要形成对列
df$b
？@stackoverflowuser2010的引用-类似于
f Neat，但不会
“setNAIt可能快一点--您必须测试它。在这种情况下，您可以使用
replace（x，is.na（x），value）
将正文简化为一条语句；但是，
ifelse
非常清楚，这可能是最重要的考虑因素，而不是速度。Neat，but not
“setNAIt可能要快一点——您必须测试它。在这种情况下，您可以使用
replace（x，is.na（x），value）
将主体简化为单个语句；然而，
ifelse
非常清楚，这可能是最重要的考虑因素，而不是速度。
setNAToValue(d$colB, 0)
# Error in column[is.na(column)] <<- value : object 'column' not found

"setNA<-" <- function(x, value) ifelse(is.na(x), value, x)

# test using d from question
setNA(d$colB) <- 0

> d
  colA colB colC
1  Joe   25  100
2 Jane    0  200
3 Jack   35   NA