R 使用数据帧的长度将列表子集为lappy
我的数据如下:R 使用数据帧的长度将列表子集为lappy,r,list,data.table,lapply,R,List,Data.table,Lapply,我的数据如下: library(data.table) df <- fread( "A B C D E F iso year 0 A NA 1 NA NA NLD 2009 1 Y NA 2 NA NA NLD 2009 0 Q NA 3 NA NA AUS 2011 1 NA NA 4 NA NA AUS 2011
library(data.table)
df <- fread(
"A B C D E F iso year
0 A NA 1 NA NA NLD 2009
1 Y NA 2 NA NA NLD 2009
0 Q NA 3 NA NA AUS 2011
1 NA NA 4 NA NA AUS 2011
0 0 NA 7 NA NA NLD 2008
1 1 NA 1 NA NA NLD 2008
0 1 NA 3 NA NA AUS 2012
0 NA 1 NA 1 NA ECU 2009
1 NA 0 NA 2 0 ECU 2009
0 NA 0 NA 3 0 BRA 2011
1 NA 0 NA 4 0 BRA 2011
0 NA 1 NA 7 NA ECU 2008
1 NA 0 NA 1 0 ECU 2008
0 NA 0 NA 3 2 BRA 2012
1 NA 0 NA 4 NA BRA 2012",
header = TRUE
)
# Creates a list of dataframes
df_iso <- split(df, df$iso) # Creates a list of dataframes
但是我现在仍然想知道我打算做什么的正确语法。为什么不简单地:
lappy(df_iso,函数(x){x[2:nrow(x),]})
#澳元
#国际标准化组织年
#1:1不适用于2011年4不适用于澳大利亚
#2012年2:01不适用3不适用澳大利亚
#
#$BRA
#国际标准化组织年
#1:10 NA 40胸罩2011
#2012年2:0 NA 3 2胸罩
#2012年3:10北美4北美文胸
#
#$ECU
#国际标准化组织年
#1:10 NA 20 ECU 2009
#2:01不适用7不适用ECU 2008
#3:10 NA 10 ECU 2008
#
#$NLD
#国际标准化组织年
#1:1 Y NA 2 NA全国民主联盟2009
#2008年全国民主联盟2:0不适用7不适用
#3:1NA 1NA全国民主联盟2008
也Map(函数(x,y)x[2:y],df_iso,sappy(df_iso,nrow))
subset <- as.vector(lapply(df_iso, '[', 2:3, ))
subset<- as.vector(lapply(df_iso, '[', 2:nrow(df_iso[[i]][,1]), ))
subset <- as.vector(lapply(df_iso, '[', -c(1), ))