检查R中字符串和单词向量之间的一致性

我正在用字符串处理

R

。我的数据帧

DF

具有下一个结构：

DF <- data.frame(v1=c(1,2,3),v2=c("Oranges are fruits","Hit music","Ferrari is red"),stringsAsFactors = F)

  v1                 v2
1  1 Oranges are fruits
2  2          Hit music
3  3     Ferrari is red

我正在寻找一种方法来测试

v2

中的所有字符串是否与

d

一致。通过这种方式，我尝试了下一个代码：

DF$v3 <- grepl(d,DF$v2)

这是不正确的，因为

v2

第三行中的字符串包含

red

一词，该词包含在

d

中。有没有办法获得这样的输出：

  v1                 v2    v3
1  1 Oranges are fruits  TRUE
2  2          Hit music FALSE
3  3     Ferrari is red  TRUE

---

我的原始数据集更大，

DF

就是其中的一个示例。非常感谢您的帮助。

来自

？grepl

，关于

模式

参数：

如果提供长度为2或更多的字符向量，则使用第一个元素

因此，提供长度2

d

将只搜索

水果

要查看

d

中的任何字符串是否匹配，您可以使用

any

和迭代的方法，或者使用

|

符号折叠

d

作为模式，如下所示。请注意，在本例中，“He was barred”这样的句子将与“red”匹配

DF 2 2命中音乐错误
#>法拉利是红色的，真的

---

由（v0.3.0）于2019-07-12创建的一种方法是将

apply

与

grepl一起使用两次。它基本上是做一个双for循环。对于v2中的每个元素，grepl应用于d的每个元素

DF$v3 <- sapply(DF$v2, FUN = function(s) any(sapply(d, FUN = grepl, s)))
DF

DF$v3
  v1                 v2    v3
1  1 Oranges are fruits  TRUE
2  2          Hit music FALSE
3  3     Ferrari is red  TRUE

DF$v3 <- sapply(DF$v2, FUN = function(s) any(sapply(d, FUN = grepl, s)))
DF