如何使用R计算多个变量？

我有一个大型鸟类观测数据集。我想按组计数，即按不同类别观察到的物种：年份、季节和网格

例如，2017年观察到多少美国乌鸦AMCR？或者2017年在繁殖季节BB栏中观察到多少只美国知更鸟

下面是我的标题和第一行数据的示例：

数据头

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我尝试使用dplyr count_u和group_uby，但我认为我做得不对。请帮忙

听起来你在试图统计小组内的观察次数。这就是dplyr中count的设计目的。诀窍在于，你不需要一组人在它之前

下面是一些示例代码：

图书馆弹琴 数据风暴 按组计数% 要在其中计算观察值的变量 年份、月份、状态 或者，如果您的原始数据中有一个名为Count的变量，并且您希望在每个组中对其进行汇总，则应改为使用summary with group_by

按集团划分的总额% 按年度、月份、状态划分的组%>% 压力在这里没有多大意义，但不管你想总结什么变量 SummaryCount=总压力

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下面是使用dplyr的另一个解决方案。它与先前建议的类似；然而，我认为这可能更接近你想要做的事情。 要按年份、季节和网格计算观察物种的数量：

#Count number of species
df %>%
  #Grouping variables
  group_by(Year, Season, Grid) %>%
  #Remove possible duplicates in the species column
  distinct(Species) %>%
  #Count number of species
  count(name = "SpCount")

#Count number of birds per species
df %>%
  #Grouping variables
  group_by(Species, Year, Season, Grid) %>%
  #Count number of birds per species
  summarize(BirdCount = sum(Count))

按物种、年份、季节和网格计算观察到的鸟类数量：

#Count number of species
df %>%
  #Grouping variables
  group_by(Year, Season, Grid) %>%
  #Remove possible duplicates in the species column
  distinct(Species) %>%
  #Count number of species
  count(name = "SpCount")

#Count number of birds per species
df %>%
  #Grouping variables
  group_by(Species, Year, Season, Grid) %>%
  #Count number of birds per species
  summarize(BirdCount = sum(Count))

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有一个可复制的例子会很有帮助。您可以在数据帧上执行dput函数，并将其粘贴到您的post.df%>%group\u byyear，season，grid%>%Summarien=n可能是您要查找的内容。这是否回答了您的问题？