R 按特定值顺序对数据表进行排序

下面是一个简短的data.table：

DT <- data.table(Tag1 = c(22,253,6219,6219,252862,252864,312786,312812),
                 Tag2 = c(22,255,6220,252857,252863,252865,251191,252863),
                 Date= as.Date(as.character(c("7/25/2008","6/15/2000","6/30/2000","9/6/2002","9/6/2002","9/6/2002","9/3/2003","9/5/2003")),format = "%m/%d/%Y"))
DT

     Tag1   Tag2       Date
1:     22     22 2008-07-25
2:    253    255 2000-06-15
3:   6219   6220 2000-06-30
4:   6219 252857 2002-09-06
5: 252862 252863 2002-09-06
6: 252864 252865 2002-09-06
7: 312786 251191 2003-09-03
8: 312812 252863 2003-09-05

特别是，Tag1或Tag1的重复值应一个接一个地处理（例如：Tag1为6219，Tag2为252863）。 我该怎么做

编辑：

建议的解决方案适用于较短的data.table（如上面的data.table）。 下面是一个较长的版本：

DT <- data.table(Tag1 = c(252860, 252862, 312812, 252864, 252866, 252868, 252870, 318880, 252872, 252874, 252876, 252878, 252880, 252880, 252881, 252883,
252885, 252887, 311264, 252889, 252889, 252892, 318879, 318880, 318881), Tag2 = c(252861, 252863, 252863, 252865, 252867, 252869, 252871, 252871, 252873,
252875, 252877, 252879, 414611, 905593, 252882, 252884, 252886, 252888, 252888, 252890, 318904, 252893, 318878, 414547, 318882), Date = c("9/6/2002",
"9/6/2002", "9/5/2003", "9/6/2002", "9/6/2002", "9/6/2002", "9/6/2002", "10/8/2003", "9/6/2002", "9/6/2002", "9/6/2002", "9/6/2002", "10/5/2004",
"9/6/2002", "9/6/2002", "9/6/2002", "9/10/2002", "9/10/2002", "7/15/2003", "9/10/2002", "10/15/2003", "9/10/2002", "10/8/2003", "9/29/2004","10/8/2003"))

---

DT示例中的数据已经排序，因此下面是一个按未排序顺序排列的简短版本，以说明如何更改排序顺序

> library(data.table)
> DT <- data.table(Tag1 = c(22,253,22,22),
                   Tag2 = c(1,255,2,2),
                   Date = as.Date(as.character(c(
                 "1/1/2010","4/4/2000","3/3/2003","2/2/2000")), format = "%m/%d/%Y"))
> DT                 

   Tag1 Tag2       Date
1:   22    1 2010-01-01
2:  253  255 2000-04-04
3:   22    2 2003-03-03
4:   22    2 2000-02-02

要就地重新排序data.table，请使用
setorder
功能

设置顺序（DT、Tag1、Tag2、日期）

如果要按降序排序，请在字段名称上使用
-
前缀

 > DT[order(Tag1, Tag2, -Date)]
 > setorder(DT, Tag1, Tag2, -Date)

旧订单

df[order(Tag1, Tag2, Date)]
#      Tag1   Tag2       Date
# 1:     22     22 2008-07-25
# 2:    253    255 2000-06-15
# 3:   6219   6220 2000-06-30
# 4:   6219 252857 2002-09-06
# 5: 252862 252863 2002-09-06
# 6: 252864 252865 2002-09-06
# 7: 312786 251191 2003-09-03
# 8: 312812 252863 2003-09-05

新订单

按降序排列
Date
列，然后按
Tag2
分组按升序排列
Tag1

setcolorder(dt1 <- df[order(-Date)][order(Tag1), .SD, by = Tag2], colnames(df))

dt1
#      Tag1   Tag2       Date
# 1:     22     22 2008-07-25
# 2:    253    255 2000-06-15
# 3:   6219 252857 2002-09-06
# 4:   6219   6220 2000-06-30
# 5: 252862 252863 2002-09-06
# 6: 312812 252863 2003-09-05
# 7: 252864 252865 2002-09-06
# 8: 312786 251191 2003-09-03

在对该问题的更新中，OP指出以前的答案（包括接受的答案）在更长的数据集内不起作用。使用问题编辑后的新数据，我们可以如下进行排序：

诀窍是从按日期排序的表开始，然后是按升序排序的标记（OP中的初始数据已经处于这种状态，但出于一般性考虑，我开始确保数据按
setkey（DT，asDate，Tag1，Tag2）
排序）。然后按tag2的不同值出现的顺序对其进行编号，并按这些组号进行排序（接下来的两行）。这将确保tag2的相同值彼此跟随，而不会干扰表格的顺序。接下来，对tag1执行相同的操作

DT[, asDate := as.Date(Date, format = "%m/%d/%Y")]
setkey(DT, asDate, Tag1, Tag2)

DT[, g2 := .GRP, Tag2]
setkey(DT, g2)
DT[, g1 := .GRP, Tag1]
setkey(DT, g1)

DT[, c("g1", "g2", "asDate") := NULL][]

      Tag1   Tag2       Date
 1: 252860 252861   9/6/2002
 2: 252862 252863   9/6/2002
 3: 312812 252863   9/5/2003
 4: 252864 252865   9/6/2002
 5: 252866 252867   9/6/2002
 6: 252868 252869   9/6/2002
 7: 252870 252871   9/6/2002
 8: 318880 252871  10/8/2003
 9: 318880 414547  9/29/2004
10: 252872 252873   9/6/2002
11: 252874 252875   9/6/2002
12: 252876 252877   9/6/2002
13: 252878 252879   9/6/2002
14: 252880 905593   9/6/2002
15: 252880 414611  10/5/2004
16: 252881 252882   9/6/2002
17: 252883 252884   9/6/2002
18: 252885 252886  9/10/2002
19: 252887 252888  9/10/2002
20: 311264 252888  7/15/2003
21: 252889 252890  9/10/2002
22: 252889 318904 10/15/2003
23: 252892 252893  9/10/2002
24: 318879 318878  10/8/2003
25: 318881 318882  10/8/2003
      Tag1   Tag2       Date

注释

这在示例数据上非常有效。不过，我要提醒大家一句。对于所有可能的数据（通过此方法或任何方法）都不能保证存在解决方案，特别是如果重复标记占所有标记的很大一部分。例如，考虑以下列，在这些列中，不可能对行排序，使得相同的字母总是同时出现在两列中：

 a b
 a c
 b a
 b c
 c a
 c b

然后您可能需要中断
顺序
。i、 e.
DT[，lappy（DT，sort）]
@Sathish这是一个评论，而不是一个答案。这就是我没有发布它的原因。你使用什么样的数据来进行这种分组/排序？这些是带有动物耳朵标签号的捕获数据。我不知道这个顺序背后的逻辑是什么。在您想要的输出中，两列都不是有序的，而是从一个无序状态移动到另一个无序状态。非常感谢JasonM1的回答。我的原始数据表与我的示例类似，即按排序顺序。是否可以使用函数
setcolorder
，保留所有data.table列，而不仅仅是三列“Tag1”、“Tag2”和“Date”？例如，我有一个data.table，其中有三列“Tag1”、“Tag2”和“Date”和其他列。当第4行的日期（在data.table Old order中）替换为第3行的日期时，为什么日期不按顺序排序（即第3行为2002-09-06而不是2000-06-30，第4行为2000-06-30而不是2002-09-06？例如：
DT在这种情况下是否可以重新安排日期？我在问题中添加了一个更大的数据表：代码不适用于值318880（Tag1）@Nell我几天前添加了这个答案-据我所知，它准确地回答了你的问题。这个答案是否有不适合你的问题，或者它解决了你的问题？
setcolorder(dt1 <- df[order(-Date)][order(Tag1), .SD, by = Tag2], colnames(df))

dt1
#      Tag1   Tag2       Date
# 1:     22     22 2008-07-25
# 2:    253    255 2000-06-15
# 3:   6219 252857 2002-09-06
# 4:   6219   6220 2000-06-30
# 5: 252862 252863 2002-09-06
# 6: 312812 252863 2003-09-05
# 7: 252864 252865 2002-09-06
# 8: 312786 251191 2003-09-03

df[,lapply(df, sort)]
#      Tag1   Tag2       Date
# 1:     22     22 2000-06-15
# 2:    253    255 2000-06-30
# 3:   6219   6220 2002-09-06
# 4:   6219 251191 2002-09-06
# 5: 252862 252857 2002-09-06
# 6: 252864 252863 2003-09-03
# 7: 312786 252863 2003-09-05
# 8: 312812 252865 2008-07-25

DT[, asDate := as.Date(Date, format = "%m/%d/%Y")]
setkey(DT, asDate, Tag1, Tag2)

DT[, g2 := .GRP, Tag2]
setkey(DT, g2)
DT[, g1 := .GRP, Tag1]
setkey(DT, g1)

DT[, c("g1", "g2", "asDate") := NULL][]

      Tag1   Tag2       Date
 1: 252860 252861   9/6/2002
 2: 252862 252863   9/6/2002
 3: 312812 252863   9/5/2003
 4: 252864 252865   9/6/2002
 5: 252866 252867   9/6/2002
 6: 252868 252869   9/6/2002
 7: 252870 252871   9/6/2002
 8: 318880 252871  10/8/2003
 9: 318880 414547  9/29/2004
10: 252872 252873   9/6/2002
11: 252874 252875   9/6/2002
12: 252876 252877   9/6/2002
13: 252878 252879   9/6/2002
14: 252880 905593   9/6/2002
15: 252880 414611  10/5/2004
16: 252881 252882   9/6/2002
17: 252883 252884   9/6/2002
18: 252885 252886  9/10/2002
19: 252887 252888  9/10/2002
20: 311264 252888  7/15/2003
21: 252889 252890  9/10/2002
22: 252889 318904 10/15/2003
23: 252892 252893  9/10/2002
24: 318879 318878  10/8/2003
25: 318881 318882  10/8/2003
      Tag1   Tag2       Date

 a b
 a c
 b a
 b c
 c a
 c b