R 按现有对象子集数据帧

我有一个预定义的对象等级您可以使用过滤器，但您可能希望更改对象名称，使其与变量名称不匹配

Grade <- "G3"

data <- data.frame("id"=id,"grade"=grade, "score"=score) %>%
  filter(paste0("G", grade) == Grade)

有了tidyverse，我们可以使用！！要检查全局环境中的“grade”对象而不是“data”环境中的列，请删除“G”并执行以下操作：==

您可以使用readr的parse_number以最小的复杂度从字符串中提取数字，然后使用结果子集：

图书馆阅读器 数据[数据$grade==parse_numbergrade，] 或使用基本R的子项将非数字替换为：

数据[数据$grade==sub[^0-9]，等级，] 或者，如果字符串中唯一的其他字符始终为G，则：

数据[数据$grade==子组，等级，]

---

我试图从坡度对象G3中获取3，然后根据该坡度对象信息对数据进行子集。我认为您正在尝试将G粘贴到数据$grade。

  > data
      id grade score
    1  1     3    10
    2  2     3     5

Grade <- "G3"

data <- data.frame("id"=id,"grade"=grade, "score"=score) %>%
  filter(paste0("G", grade) == Grade)

library(dplyr)
library(stringr)
data %>%
    filter(grade == str_remove(!!grade, "G"))
#  id grade score
#1  1     3    10
#2  2     3     5