在r中使用分类变量进行聚合

我需要按日期汇总我的“日”数据集：

>

但包括与房间号对应的第6列：

newDay <- aggregate(Day[, 6:9], list(Day$Date), mean,na.rm=TRUE)

---

newDay既然您不需要TimeDay，我就删除它，因为无法应用均值函数。我将使用dplyr的“每个人的总结”和“分组”，而不是“汇总”。在你的例子中，你使用了mean，所以我也使用了它

    Day$TimeDay <- NULL
    library(dplyr)
    newDay <- summarise_each(group_by(Day, Date), funs(mean)) %>%
              select(-Day, -Month, -Year, -Room)

Day$TimeDay您的意思是要按日期和房间号进行聚合吗？按日期和房间号如果“房间”列是一个因素，它不应该是您的分组变量之一，而不是结果变量之一吗？您希望这样：
aggregate（as.matrix（Day[，7:9]）~Date+room），FUN=mean，na.rm=TRUE，data=Day）
@AnandaMahto我需要的是一个新的数据框，包含日期、房间、温度、光线、相对湿度，按日期聚合自从您引入dplyr以来，使用
..%>%删除列会更容易吗选择（-Day，-Month，-Year）
？谢谢@mmstan！也许，我没有清楚地解释我想做什么。我想得到一个按日期聚合的数据帧。从数据集中可以看出，2013年9月2日有许多观测值，我想计算该日期的平均温度，以便每天只获得一个观测值/行。当我重新创建数据集时，我确实得到了您想要的输出，每行一个日期和温度平均值。是否必须使用聚合函数？@mmstan您尝试过吗？newDay%select（-Day，-Month，-Year）为什么“房间”列的结果为NA？@Luisa function mean（）应用于“房间”列，如果它生成NA，“房间”列中可能有NAs。但是，即使没有NAs，使用您编写的命令，也会得到房间号的平均值，这不是非常有用的信息。您可能希望在“group_by（Day，Date，Room）”中包含Room，以便按日期和Room聚合行，或者如果Room不相关，则使用此部分“select（-Day，-Month，-Year，-Room）”将其从结果数据框中删除。
    Day$TimeDay <- NULL
    library(dplyr)
    newDay <- summarise_each(group_by(Day, Date), funs(mean)) %>%
              select(-Day, -Month, -Year, -Room)