在R using data.table中，当条件字段为整数时，一个子集或查询如何进行？

我经常使用data.table包。有很多使用二进制搜索进行子集设置、查询或搜索（或者你想叫它什么）的例子，二进制搜索显然比矢量扫描快得多。下面是帮助文件的摘录

DT["a"]                    # binary search (fast)
DT[x=="a"]                 # vector scan (slow)

但是，如果要搜索的列不是因子（或字符），而是整数，会发生什么

cpt <- c(23456,23456,10000,44555,44555)
description <- c("tonsillectomy","tonsillectomy in >12 year old","brain transplant","castration","orchidectomy")
cpt.desc <- data.table(cpt,description)

setkey(cpt.desc,cpt)
cpt.desc[10000,]  

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然而，这看起来很像是一种慢速矢量扫描方法。data.table包中是否有整数的二进制搜索函数？感谢您的帮助。

请尝试

cpt.desc[J（10000）]

。添加

，“mult=all”

以获得所有匹配项。

为什么-1500，但它与10000完美配合<代码>cpt.desc[J（10000）]是魔法。谢谢，哈哈，对不起。我在自己的数据集上进行测试，这就是我要搜索的值。我将编辑以匹配您的示例：）很好。还感谢您包含关于

“mult=all”

的部分。我相信

mult=all

是默认值。因此，应该没有理由添加它。

mult='all'

是自v1.5.3以来的默认设置。我们现在在v1.7.7上。

cpt.desc[cpt==10000,]