R ggplot中的Kmean聚类

我用的是K-平均alg。在

R

中分离变量。我想在我能够管理的

ggplot

中绘制结果， 然而，

ggplot

和

cluster:：clusplot

所以我想问一下我遗漏了什么：例如，我知道在不同的范围内进行缩放，但我想知道当使用

clustplot

时，所有变量都在范围内，而当使用

ggplot

时，为什么不在范围内

这仅仅是因为缩放吗

那么下面两个结果是否完全相同

library(cluster)
library(ggfortify)


x <- rbind(matrix(rnorm(2000, sd = 123), ncol = 2),
           matrix(rnorm(2000, mean = 800, sd = 123), ncol = 2))
colnames(x) <- c("x", "y")
x <- data.frame(x)

A <- kmeans(x, centers = 3, nstart = 50, iter.max = 500)
cluster::clusplot(cbind(x$x, x$y), A$cluster, color = T, shade = T)
autoplot(kmeans(x, centers = 3, nstart = 50, iter.max = 500), data = x, frame.type = 'norm')

库（集群）
图书馆（GGF）
对我来说，我使用
clusplot
或
ggplot
得到相同的图。但是对于使用
ggplot
，您必须首先对数据进行
PCA
，以获得与
clustplot
相同的绘图。也许这就是你的问题所在

在这里，以你为例，我做到了：

x还有一种方法可以在ggplot中看到每个集群周围的“气泡”吗？你可以使用
stat\u eliple
来实现。您可以在此处阅读更多相关信息：。我相应地修改了我的答案