R 您可以在多个级别进行过滤吗？

我有一个名为“行为样本”的数据集，它是一个更大的数据集，在每次治疗中，每个受试者都有800个Stim.RT和Stim.ACC值

我想得到每个文本类别的总体平均Stim.RT和平均Stim.Acc。例如，我通常会这样做：

Dataset<-Behavioral%>%
  select(Subject, Session, Stim.ACC, Stim.RT, Text) %>%
  group_by(Text) %>%
  summarize(mean.ac = mean(Stim.ACC), mean.RT = mean(Stim.RT))

它会返回这样的结果：

唯一的问题是，在返回第二个表之前，我想过滤掉所有mean.ac值小于.50的主题会话对。 也就是说，如果受试者1在第1课时的平均.ac为.45，我希望删除他们在第1课时的所有值

我试过这个：

Dataset<-Behavioral%>%
  select(Subject, Session, Stim.ACC, Stim.RT, Text) %>%
  group_by(Subject, Session) %>%
  summarize(mean.ac = mean(Stim.ACC), mean.RT = mean(Stim.RT))%>%
  group_by(Text)

我得到了这个错误：错误：列文本未知

因此，出现错误的原因是，文本不是group_by函数的一部分，当您在group_by之后进行摘要时，生成的TIBLE中唯一的变量是group_by中的变量以及您在摘要中创建的变量。在你的例子中，结果变量

Dataset<-Behavioral%>%
select(Subject, Session, Stim.ACC, Stim.RT, Text) %>%
group_by(Subject, Session) %>%
summarize(mean.ac = mean(Stim.ACC), mean.RT = mean(Stim.RT))

将成为主题、会话、mean.ac、mean.RT

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因此，我根据您的需求过滤了when mean.ac>=0.5，只需要我加入原始数据集的主题和会话，以便包括满足条件的主题和会话。内部连接就像一个连接和过滤器。然后我继续计算了每个文本后内部连接的mean.ac和mean.RT。

看起来需要三组

Dataset<-Behavioral%>%
  select(Subject, Session, Stim.ACC, Stim.RT, Text) %>%
  group_by(Subject, Session, Text) %>%
  summarize(mean.ac = mean(Stim.ACC), mean.RT = mean(Stim.RT))%>%
  filter(mean >= 0.5) %>%
  group_by(Text) %>%
  summarize(mean.ac = mean(mean.ac), mean.RT = mean(mean.RT))

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下一次，请尝试制作一个，以便我们可以直接处理您的数据。

谢谢！我明白这是怎么回事了。我正在尝试运行此操作并得到以下错误：内部连接中的错误br\u dfx，y，by=by，copy=copy，…：缺少参数y，没有默认值，只需重新编辑即可。缺少管道操作员%>%AHhh是的。我应该亲眼看到的！非常感谢！！：

Dataset<-Behavioral%>%
  select(Subject, Session, Stim.ACC, Stim.RT, Text) %>%
  group_by(Subject, Session, Text) %>%
  summarize(mean.ac = mean(Stim.ACC), mean.RT = mean(Stim.RT))%>%
  filter(mean >= 0.5) %>%
  group_by(Text) %>%
  summarize(mean.ac = mean(mean.ac), mean.RT = mean(mean.RT))